LLM Task

llm-task 是一个可选插件工具，用于运行 JSON-only LLM 任务并返回结构化输出（可选通过 JSON Schema 校验）。

它非常适合 Lobster 这样的工作流引擎：你可以添加一个 LLM 步骤，而不需要为每个工作流编写自定义 OpenClaw 代码。

启用插件

启用插件：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

将工具加入白名单（它注册时带有 optional: true）：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

配置（可选）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.4",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels 是 provider/model 格式的白名单。设置后，不在列表中的请求会被拒绝。

工具参数

prompt（字符串，必需）
input（任意类型，可选）
schema（对象，可选 JSON Schema）
provider（字符串，可选）
model（字符串，可选）
thinking（字符串，可选）
authProfileId（字符串，可选）
temperature（数值，可选）
maxTokens（数值，可选）
timeoutMs（数值，可选）

thinking 接受标准的 OpenClaw 推理预设，如 low 或 medium。

输出

返回 details.json，包含解析后的 JSON（提供 schema 时会进行校验）。

示例：Lobster 工作流步骤

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

安全须知

该工具仅输出 JSON，并指示模型只输出 JSON（不带代码围栏、不带注释）。
此次运行不向模型暴露任何工具。
除非通过 schema 校验，否则应将输出视为不可信。
在任何有副作用的步骤（发送、发布、执行）前设置审批。