トークン使用量とコスト

OpenClawは文字数ではなくトークンを追跡する。トークンはモデル固有だが、ほとんどのOpenAIスタイルのモデルでは英語テキストで平均約4文字/トークン。

システムプロンプトの構築方法

OpenClawは実行ごとに独自のシステムプロンプトを組み立てる。含まれるもの: ツールリスト、スキルリスト、ワークスペース＋ブートストラップファイル、時刻、返信タグ＋ハートビート動作、ランタイムメタデータ。

コンテキストウィンドウに含まれるもの

モデルが受け取るすべてがコンテキスト制限にカウントされる: システムプロンプト、会話履歴、ツール呼び出しと結果、添付ファイル、コンパクション要約、プロバイダーラッパー。

現在のトークン使用量の確認方法

• /status → セッションモデル、コンテキスト使用量、推定コスト（APIキーのみ）のステータスカード。
• /usage off|tokens|full → レスポンスごとの使用量フッター。
• /usage cost → OpenClawセッションログからのローカルコスト要約。

コスト推定

モデル価格設定（models.providers.<provider>.models[].cost）から推定。100万トークンあたりのUSD（input、output、cacheRead、cacheWrite）。

トークン圧力削減のヒント

• /compactで長いセッションを要約。
• 大きなツール出力をトリミング。
• スクリーンショットが多いセッションではagents.defaults.imageMaxDimensionPxを下げる。
• スキル説明を短く保つ。
• 冗長な探索的作業にはより小さなモデルを使用。