Venice AI(Venice ハイライト)

Venice はプライバシーファーストの推論を提供する、OpenClaw おすすめの Venice セットアップです。プロプライエタリモデルへの匿名化アクセスもオプションで利用できます。

Venice AI はプライバシー重視の AI 推論を提供しており、検閲なしモデルのサポートや、匿名化プロキシ経由での主要プロプライエタリモデルへのアクセスが可能です。すべての推論はデフォルトでプライベート—データの学習利用もログの記録もありません。

OpenClaw で Venice を使う理由

  • オープンソースモデルのプライベート推論(ログなし)。
  • 必要に応じて検閲なしモデルを利用可能。
  • 品質が重要な場合にプロプライエタリモデル(Opus/GPT/Gemini)への匿名化アクセス
  • OpenAI 互換の /v1 エンドポイント。

プライバシーモード

Venice は 2 段階のプライバシーレベルを提供しています。モデル選択の際にはこの違いの理解が重要です:

モード説明モデル
Private完全プライベート。プロンプト/レスポンスは一切保存・記録されません。エフェメラル。Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored など
AnonymizedVenice 経由でプロキシされ、メタデータが除去されます。基盤プロバイダー(OpenAI, Anthropic, Google, xAI)は匿名化されたリクエストを受け取ります。Claude, GPT, Gemini, Grok

機能

  • プライバシー重視: 「Private」(完全プライベート)と「Anonymized」(プロキシ経由)を選択可能
  • 検閲なしモデル: コンテンツ制限なしのモデルにアクセス
  • 主要モデルへのアクセス: Venice の匿名化プロキシ経由で Claude、GPT、Gemini、Grok を利用
  • OpenAI 互換 API: 統合が容易な標準 /v1 エンドポイント
  • ストリーミング: 全モデルで対応
  • Function calling: 一部のモデルで対応(API でモデルの機能を確認してください)
  • ビジョン: ビジョン機能対応モデルで利用可能
  • ハードなレート制限なし: 極端な使用時にフェアユースのスロットリングが適用される場合があります

セットアップ

1. API キーの取得

  1. venice.ai でサインアップ
  2. Settings → API Keys → Create new key に移動
  3. API キーをコピー(形式: vapi_xxxxxxxxxxxx

2. OpenClaw の設定

オプション A: 環境変数

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

オプション B: インタラクティブセットアップ(推奨)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

これにより以下が行われます:

  1. API キーの入力を要求(既存の VENICE_API_KEY がある場合はそれを使用)
  2. 利用可能な Venice モデルをすべて表示
  3. デフォルトモデルを選択
  4. プロバイダーを自動設定

オプション C: 非インタラクティブ

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. セットアップの確認

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

モデル選択

セットアップ後、OpenClaw は利用可能な Venice モデルをすべて表示します。用途に応じて選択してください:

  • デフォルトモデル: venice/kimi-k2-5 — 強力なプライベート推論にビジョン対応。
  • 高性能オプション: venice/claude-opus-4-6 — 最も高性能な匿名化 Venice パス。
  • プライバシー重視: 完全プライベート推論には「Private」モデルを選択。
  • 機能重視: Venice のプロキシ経由で Claude、GPT、Gemini にアクセスするには「Anonymized」モデルを選択。

デフォルトモデルはいつでも変更可能:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

利用可能な全モデルの一覧:

openclaw models list | grep venice

openclaw configure での設定

  1. openclaw configure を実行
  2. Model/auth を選択
  3. Venice AI を選択

どのモデルを使うべきか

ユースケース推奨モデル理由
汎用チャット(デフォルト)kimi-k2-5強力なプライベート推論+ビジョン
最高品質claude-opus-4-6最も高性能な匿名化 Venice オプション
プライバシー+コーディングqwen3-coder-480b-a35b-instruct大コンテキスト対応のプライベートコーディングモデル
プライベートビジョンkimi-k2-5プライベートモードのまま ビジョンをサポート
高速+低コストqwen3-4b軽量推論モデル
複雑なプライベートタスクdeepseek-v3.2強力な推論だが Venice ツール非対応
検閲なしvenice-uncensoredコンテンツ制限なし

利用可能なモデル(全 41 種)

Private モデル(26 種)— 完全プライベート、ログなし

Model IDNameContextFeatures
kimi-k2-5Kimi K2.5256kDefault, reasoning, vision
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256kReasoning
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128kGeneral
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128kGeneral
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128kGeneral, tools disabled
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128kReasoning
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128kGeneral
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256kCoding
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256kCoding
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256kReasoning, vision
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256kGeneral
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256kVision
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32kFast, reasoning
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160kReasoning, tools disabled
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32kUncensored, tools disabled
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128kVision
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198kVision
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128kGeneral
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128kGeneral
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128kReasoning
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198kGeneral
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198kReasoning
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128kReasoning
zai-org-glm-5GLM 5198kReasoning
minimax-m21MiniMax M2.1198kReasoning
minimax-m25MiniMax M2.5198kReasoning

Anonymized モデル(15 種)— Venice プロキシ経由

Model IDNameContextFeatures
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (via Venice)1MReasoning, vision
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (via Venice)198kReasoning, vision
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (via Venice)1MReasoning, vision
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (via Venice)198kReasoning, vision
openai-gpt-54GPT-5.4 (via Venice)1MReasoning, vision
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (via Venice)400kReasoning, vision, coding
openai-gpt-52GPT-5.2 (via Venice)256kReasoning
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (via Venice)256kReasoning, vision, coding
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (via Venice)128kVision
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (via Venice)128kVision
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (via Venice)1MReasoning, vision
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (via Venice)198kReasoning, vision
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (via Venice)256kReasoning, vision
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (via Venice)1MReasoning, vision
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (via Venice)256kReasoning, coding

モデル検出

VENICE_API_KEY が設定されていると、OpenClaw は Venice API からモデルを自動検出します。API に到達できない場合は静的カタログにフォールバックします。

/models エンドポイントは公開されており(一覧取得に認証不要)、推論には有効な API キーが必要です。

ストリーミングとツールのサポート

機能サポート状況
ストリーミング全モデル対応
Function callingほとんどのモデルで対応(API の supportsFunctionCalling を確認)
ビジョン/画像「Vision」機能付きモデルで対応
JSON モードresponse_format で対応

料金

Venice はクレジットベースのシステムです。最新の料金は venice.ai/pricing で確認してください:

  • Private モデル: 一般的に低コスト
  • Anonymized モデル: 直接 API 利用に近い料金 + Venice 手数料

Venice vs 直接 API の比較

観点Venice(Anonymized)直接 API
プライバシーメタデータ除去、匿名化アカウントと紐付け
レイテンシ+10-50ms(プロキシ)直接接続
機能ほとんどの機能をサポート全機能
課金Venice クレジットプロバイダー課金

使用例

# デフォルトのプライベートモデルを使用
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Venice 経由で Claude Opus を使用(匿名化)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# 検閲なしモデルを使用
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# ビジョンモデルで画像を使用
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# コーディングモデルを使用
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

トラブルシューティング

API キーが認識されない

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

キーが vapi_ で始まることを確認してください。

モデルが利用できない

Venice のモデルカタログは動的に更新されます。openclaw models list で現在利用可能なモデルを確認してください。一部のモデルは一時的にオフラインになる場合があります。

接続の問題

Venice API は https://api.venice.ai/api/v1 にあります。ネットワークが HTTPS 接続を許可していることを確認してください。

設定ファイルの例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

リンク