Moonshot AI (Kimi)

MoonshotはOpenAI互換エンドポイントのKimi APIを提供しています。プロバイダーを設定し、デフォルトモデルをmoonshot/kimi-k2.5に設定するか、Kimi Codingのkimi-coding/k2p5を使用してください。

現在のKimi K2モデルID：

{/_ moonshot-kimi-k2-ids:start _/ && null}

• kimi-k2.5
• kimi-k2-0905-preview
• kimi-k2-turbo-preview
• kimi-k2-thinking
• kimi-k2-thinking-turbo {/_ moonshot-kimi-k2-ids:end _/ && null}

openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key

Kimi Coding：

openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

注意：MoonshotとKimi Codingは別々のプロバイダーです。キーは互換性がなく、エンドポイントも異なり、モデル参照も異なります（Moonshotはmoonshot/...、Kimi Codingはkimi-coding/...）。

設定例（Moonshot API）

{
  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" },
      models: {
        // moonshot-kimi-k2-aliases:start
        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },
        "moonshot/kimi-k2-0905-preview": { alias: "Kimi K2" },
        "moonshot/kimi-k2-turbo-preview": { alias: "Kimi K2 Turbo" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },
        // moonshot-kimi-k2-aliases:end
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          // moonshot-kimi-k2-models:start
          {
            id: "kimi-k2.5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-0905-preview",
            name: "Kimi K2 0905 Preview",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-turbo-preview",
            name: "Kimi K2 Turbo",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking",
            name: "Kimi K2 Thinking",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking-turbo",
            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          // moonshot-kimi-k2-models:end
        ],
      },
    },
  },
}

Kimi Coding

{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "kimi-coding/k2p5" },
      models: {
        "kimi-coding/k2p5": { alias: "Kimi K2.5" },
      },
    },
  },
}

補足

• Moonshotのモデル参照はmoonshot/<modelId>形式です。Kimi Codingはkimi-coding/<modelId>形式です。
• 料金やコンテキストメタデータは必要に応じてmodels.providersで上書きしてください。
• Moonshotがモデルに対して異なるコンテキスト上限を公開している場合は、contextWindowをそれに合わせて調整してください。
• 国際エンドポイントはhttps://api.moonshot.ai/v1、中国エンドポイントはhttps://api.moonshot.cn/v1を使用してください。

ネイティブThinkingモード（Moonshot）

Moonshot Kimiはバイナリのネイティブthinkingに対応しています：

• thinking: { type: "enabled" }
• thinking: { type: "disabled" }

agents.defaults.models.<provider/model>.paramsでモデルごとに設定できます：

{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.5": {
          params: {
            thinking: { type: "disabled" },
          },
        },
      },
    },
  },
}

OpenClawはランタイムの/thinkレベルもMoonshot用にマッピングします：

• /think off -> thinking.type=disabled
• off以外のthinkingレベル -> thinking.type=enabled

Moonshot thinkingが有効な場合、tool_choiceはautoまたはnoneである必要があります。OpenClawは互換性のため、非互換なtool_choice値を自動的にautoに正規化します。