引导向导参考
这是 openclaw onboard CLI 向导的完整参考。高层概览见 引导向导。
流程详情(本地模式)
步骤 1:现有配置检测
如果 ~/.openclaw/openclaw.json 存在,选择保留 / 修改 / 重置。重跑向导不会擦除任何东西,除非你选择重置或传 --reset。
步骤 2:模型/认证
支持 Anthropic API key、Anthropic OAuth、Anthropic token(粘贴 setup-token)、OpenAI Code 订阅、OpenAI API key、xAI (Grok) API key、OpenCode、Ollama、Vercel AI Gateway、Cloudflare AI Gateway、MiniMax、Synthetic、Moonshot、Kimi Coding 等多种认证方式。选择默认模型时优先选择你提供商栈中最强的最新一代模型。
步骤 3:工作空间
默认 ~/.openclaw/workspace(可配置)。播种 agent 引导仪式所需的工作空间文件。
步骤 4:Gateway
端口、绑定、认证模式、tailscale 暴露。建议即使在 loopback 也保持 Token 认证。
步骤 5:频道
WhatsApp(可选 QR 登录)、Telegram、Discord、Google Chat、Mattermost、Signal、BlueBubbles(推荐用于 iMessage)、iMessage(遗留)。DM 安全默认为配对模式。
步骤 6:Web 搜索
选择提供商:Perplexity、Brave、Gemini、Grok 或 Kimi(或跳过)。
步骤 7:Daemon 安装
macOS 用 LaunchAgent,Linux 用 systemd 用户单元。运行时选择:Node(推荐)。Bun 不推荐。
步骤 8:健康检查
启动 Gateway 并运行 openclaw health。
步骤 9:技能(推荐)
读取可用技能,选择节点管理器(npm / pnpm),安装可选依赖。
步骤 10:完成
摘要 + 后续步骤。
非交互模式
openclaw onboard --non-interactive \
--mode local \
--auth-choice apiKey \
--anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
--gateway-port 18789 \
--gateway-bind loopback \
--install-daemon \
--daemon-runtime node \
--skip-skills
加 --json 获取机器可读摘要。提供商专属命令示例见 CLI 自动化。
向导写入的内容
~/.openclaw/openclaw.json 中的典型字段:agents.defaults.workspace、模型/提供商配置、gateway.*、频道配置、skills.install.nodeManager、向导元数据等。
相关文档
- 向导概览:引导向导
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- 配置参考:Gateway 配置