Venice AI(Venice 精选)

Venice 是我们精选的 Venice 配置方案,主打隐私优先推理,并可选择通过匿名代理访问商业模型。

Venice AI 提供注重隐私的 AI 推理服务,支持无审查模型,也可以通过匿名代理访问主要商业模型。所有推理默认私密——不会用你的数据训练,不记录日志。

为什么在 OpenClaw 中用 Venice

  • 私密推理:开源模型不记录日志。
  • 无审查模型:需要时随时可用。
  • 匿名访问商业模型(Opus/GPT/Gemini):需要质量时切换过去。
  • 兼容 OpenAI /v1 端点。

隐私模式

Venice 提供两种隐私级别——理解这一点是选模型的关键:

模式说明模型
私密完全私密。提示和响应从不存储或记录。用完即弃。Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等
匿名通过 Venice 代理转发,去除元数据。底层提供商(OpenAI、Anthropic、Google、xAI)看到的是匿名请求。Claude、GPT、Gemini、Grok

功能特性

  • 隐私优先:可在”私密”(完全私密)和”匿名”(代理转发)模式间选择
  • 无审查模型:提供无内容限制的模型
  • 主流模型访问:通过 Venice 匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini、Grok
  • 兼容 OpenAI API:标准 /v1 端点,集成方便
  • 流式传输:所有模型支持
  • 函数调用:部分模型支持(具体请查看模型能力)
  • 视觉能力:支持视觉功能的模型可用
  • 无硬性速率限制:极端使用情况下可能触发公平使用限流

配置

1. 获取 API 密钥

  1. venice.ai 注册
  2. 进入 Settings → API Keys → Create new key
  3. 复制 API 密钥(格式:vapi_xxxxxxxxxxxx

2. 配置 OpenClaw

方式 A:环境变量

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

方式 B:交互式配置(推荐)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

这会:

  1. 提示输入 API 密钥(或使用已有的 VENICE_API_KEY
  2. 展示所有可用的 Venice 模型
  3. 让你选择默认模型
  4. 自动完成提供商配置

方式 C:非交互模式

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 验证配置

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

模型选择

配置完成后,OpenClaw 会展示所有可用的 Venice 模型。根据需求选择:

  • 默认模型venice/kimi-k2-5,私密推理能力强,还支持视觉。
  • 高能力选项venice/claude-opus-4-6,通过 Venice 匿名路径获取最强性能。
  • 隐私优先:选择”私密”模型,推理完全不留痕。
  • 能力优先:选择”匿名”模型,通过 Venice 代理使用 Claude、GPT、Gemini。

随时切换默认模型:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

列出所有可用模型:

openclaw models list | grep venice

通过 openclaw configure 配置

  1. 运行 openclaw configure
  2. 选择 Model/auth
  3. 选择 Venice AI

该用哪个模型?

使用场景推荐模型原因
日常聊天(默认)kimi-k2-5私密推理能力强,还支持视觉
最佳综合质量claude-opus-4-6Venice 匿名路径中最强的选项
隐私 + 编程qwen3-coder-480b-a35b-instruct私密编程模型,上下文窗口大
私密视觉kimi-k2-5在私密模式下也支持视觉
快速 + 低成本qwen3-4b轻量推理模型
复杂私密任务deepseek-v3.2推理能力强,但不支持 Venice 工具调用
无审查venice-uncensored无内容限制

可用模型(共 41 个)

私密模型(26 个)——完全私密,无日志

模型 ID名称上下文特性
kimi-k2-5Kimi K2.5256k默认,推理,视觉
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256k推理
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128k通用
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128k通用
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128k通用,工具调用已禁用
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128k推理
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128k通用
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256k编程
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256k编程
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256k推理,视觉
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256k通用
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B(视觉)256k视觉
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32k快速,推理
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160k推理,工具调用已禁用
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32k无审查,工具调用已禁用
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128k视觉
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198k视觉
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128k通用
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128k通用
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128k推理
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198k通用
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198k推理
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128k推理
zai-org-glm-5GLM 5198k推理
minimax-m21MiniMax M2.1198k推理
minimax-m25MiniMax M2.5198k推理

匿名模型(15 个)——通过 Venice 代理

模型 ID名称上下文特性
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (via Venice)1M推理,视觉
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (via Venice)198k推理,视觉
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (via Venice)1M推理,视觉
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (via Venice)198k推理,视觉
openai-gpt-54GPT-5.4 (via Venice)1M推理,视觉
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (via Venice)400k推理,视觉,编程
openai-gpt-52GPT-5.2 (via Venice)256k推理
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (via Venice)256k推理,视觉,编程
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (via Venice)128k视觉
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (via Venice)128k视觉
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (via Venice)1M推理,视觉
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (via Venice)198k推理,视觉
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (via Venice)256k推理,视觉
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (via Venice)1M推理,视觉
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (via Venice)256k推理,编程

模型发现

VENICE_API_KEY 设置后,OpenClaw 会自动从 Venice API 发现模型。如果 API 不可达,会回退到静态目录。

/models 端点是公开的(列出模型不需要认证),但推理需要有效的 API 密钥。

流式传输和工具支持

功能支持情况
流式传输所有模型支持
函数调用大部分模型支持(可查看 API 中的 supportsFunctionCalling
视觉/图像标有”视觉”特性的模型支持
JSON 模式通过 response_format 支持

定价

Venice 使用积分制。当前费率详见 venice.ai/pricing

  • 私密模型:通常费用更低
  • 匿名模型:与直接 API 定价相近,外加少量 Venice 费用

对比:Venice vs 直接调用 API

方面Venice(匿名模式)直接调用 API
隐私去除元数据,匿名化关联到你的账户
延迟+10-50ms(代理开销)直连
功能大部分功能支持完整功能
计费Venice 积分提供商计费

使用示例

# 使用默认私密模型
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# 通过 Venice 使用 Claude Opus(匿名模式)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# 使用无审查模型
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# 使用视觉模型
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# 使用编程模型
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

常见问题排查

API 密钥无法识别

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

确保密钥以 vapi_ 开头。

模型不可用

Venice 的模型目录是动态更新的。运行 openclaw models list 查看当前可用模型。部分模型可能临时下线。

连接问题

Venice API 地址为 https://api.venice.ai/api/v1。请确保网络允许 HTTPS 连接。

配置文件示例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

链接