模型 Provider
本页讲的是 LLM/模型 provider(不是 WhatsApp/Telegram 这样的聊天通道)。模型选择规则详见 /concepts/models。
基本规则
- 模型引用使用
provider/model格式(例如:opencode/claude-opus-4-6)。 - 设置了
agents.defaults.models后,它就成了白名单。 - CLI 辅助命令:
openclaw onboard、openclaw models list、openclaw models set <provider/model>。
API key 轮换
- 支持部分 provider 的通用 key 轮换。
- 可以通过以下方式配置多个 key:
OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY(单个实时覆盖,最高优先级)<PROVIDER>_API_KEYS(逗号或分号分隔的列表)<PROVIDER>_API_KEY(主 key)<PROVIDER>_API_KEY_*(编号列表,如<PROVIDER>_API_KEY_1)
- 对于 Google provider,
GOOGLE_API_KEY也作为回退。 - key 选择顺序保持优先级并去重。
- 只在速率限制响应时重试下一个 key(如
429、rate_limit、quota、resource exhausted)。 - 非速率限制的失败立即报错,不尝试 key 轮换。
- 所有候选 key 都失败时,返回最后一次尝试的错误。
内置 provider(pi-ai 目录)
OpenClaw 附带 pi-ai 目录。这些 provider 不需要 models.providers 配置;只要设好认证并选个模型即可。
OpenAI
- Provider:
openai - 认证:
OPENAI_API_KEY - 可选轮换:
OPENAI_API_KEYS、OPENAI_API_KEY_1、OPENAI_API_KEY_2,加上OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY(单个覆盖) - 示例模型:
openai/gpt-5.4、openai/gpt-5.4-pro - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key - 默认传输方式为
auto(WebSocket 优先,SSE 回退) - 可按模型覆盖:
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport("sse"、"websocket"或"auto") - OpenAI Responses WebSocket 预热默认启用,通过
params.openaiWsWarmup(true/false)控制 - OpenAI 优先处理可通过
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier启用 - OpenAI fast 模式可按模型启用:
agents.defaults.models["<provider>/<model>"].params.fastMode openai/gpt-5.3-codex-spark在 OpenClaw 中被刻意屏蔽,因为 OpenAI 的实时 API 会拒绝它;Spark 被视为仅限 Codex 使用
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } },
}
Anthropic
- Provider:
anthropic - 认证:
ANTHROPIC_API_KEY或claude setup-token - 可选轮换:
ANTHROPIC_API_KEYS、ANTHROPIC_API_KEY_1、ANTHROPIC_API_KEY_2,加上OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY(单个覆盖) - 示例模型:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice token(粘贴 setup-token)或openclaw models auth paste-token --provider anthropic - 直连 API key 模型支持共享的
/fast开关和params.fastMode;OpenClaw 将其映射为 Anthropicservice_tier(autovsstandard_only) - 策略说明:setup-token 支持是技术兼容性;Anthropic 过去曾限制过 Claude Code 以外的订阅使用。请核实当前 Anthropic 条款,根据你的风险承受能力做决定。
- 建议:Anthropic API key 认证比订阅 setup-token 认证更安全可靠。
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
OpenAI Code(Codex)
- Provider:
openai-codex - 认证:OAuth(ChatGPT)
- 示例模型:
openai-codex/gpt-5.4 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codex或openclaw models auth login --provider openai-codex - 默认传输方式为
auto(WebSocket 优先,SSE 回退) - 可按模型覆盖:
agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport("sse"、"websocket"或"auto") - 共享
/fast开关和params.fastMode配置,与直连openai/*相同 openai-codex/gpt-5.3-codex-spark在 Codex OAuth 目录暴露时仍可用;取决于授权- 策略说明:OpenAI Codex OAuth 明确支持 OpenClaw 等外部工具/工作流。
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.4" } } },
}
OpenCode
- 认证:
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY) - Zen 运行时 provider:
opencode - Go 运行时 provider:
opencode-go - 示例模型:
opencode/claude-opus-4-6、opencode-go/kimi-k2.5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen或openclaw onboard --auth-choice opencode-go
{
agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
Google Gemini(API key)
- Provider:
google - 认证:
GEMINI_API_KEY - 可选轮换:
GEMINI_API_KEYS、GEMINI_API_KEY_1、GEMINI_API_KEY_2、GOOGLE_API_KEY回退,和OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY(单个覆盖) - 示例模型:
google/gemini-3.1-pro-preview、google/gemini-3-flash-preview - 兼容性:旧版 OpenClaw 配置中的
google/gemini-3.1-flash-preview会被规范化为google/gemini-3-flash-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
Google Vertex、Antigravity 和 Gemini CLI
- Provider:
google-vertex、google-antigravity、google-gemini-cli - 认证:Vertex 使用 gcloud ADC;Antigravity/Gemini CLI 使用各自的认证流程
- 注意:Antigravity 和 Gemini CLI OAuth 在 OpenClaw 中属于非官方集成。部分用户反映使用第三方客户端后 Google 账户受到限制。请审视 Google 条款,如果要使用请用非关键账户。
- Antigravity OAuth 作为内置插件(
google-antigravity-auth,默认禁用)。- 启用:
openclaw plugins enable google-antigravity-auth - 登录:
openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
- 启用:
- Gemini CLI OAuth 作为内置插件(
google-gemini-cli-auth,默认禁用)。- 启用:
openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth - 登录:
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default - 注意:你不需要在
openclaw.json中粘贴 client id 或 secret。CLI 登录流程会把 token 存储在 Gateway 主机的认证配置中。
- 启用:
Z.AI(GLM)
- Provider:
zai - 认证:
ZAI_API_KEY - 示例模型:
zai/glm-5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key- 别名:
z.ai/*和z-ai/*规范化为zai/*
- 别名:
Vercel AI Gateway
- Provider:
vercel-ai-gateway - 认证:
AI_GATEWAY_API_KEY - 示例模型:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
Kilo Gateway
- Provider:
kilocode - 认证:
KILOCODE_API_KEY - 示例模型:
kilocode/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --kilocode-api-key <key> - Base URL:
https://api.kilo.ai/api/gateway/ - 扩展的内置目录包含 GLM-5 Free、MiniMax M2.5 Free、GPT-5.2、Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview、Grok Code Fast 1 和 Kimi K2.5。
其他内置 provider
- OpenRouter:
openrouter(OPENROUTER_API_KEY) - 示例模型:
openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5 - Kilo Gateway:
kilocode(KILOCODE_API_KEY) - 示例模型:
kilocode/anthropic/claude-opus-4.6 - xAI:
xai(XAI_API_KEY) - Mistral:
mistral(MISTRAL_API_KEY) - 示例模型:
mistral/mistral-large-latest - CLI:
openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key - Groq:
groq(GROQ_API_KEY) - Cerebras:
cerebras(CEREBRAS_API_KEY)- Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID
zai-glm-4.7和zai-glm-4.6。 - OpenAI 兼容 base URL:
https://api.cerebras.ai/v1。
- Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID
- GitHub Copilot:
github-copilot(COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN) - Hugging Face Inference:
huggingface(HUGGINGFACE_HUB_TOKEN或HF_TOKEN)— OpenAI 兼容路由器;示例模型:huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1;CLI:openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key。详见 Hugging Face (Inference)。
通过 models.providers 添加的 provider(自定义/base URL)
使用 models.providers(或 models.json)添加自定义 provider 或 OpenAI/Anthropic 兼容代理。
Moonshot AI(Kimi)
Moonshot 使用 OpenAI 兼容端点,按自定义 provider 配置:
- Provider:
moonshot - 认证:
MOONSHOT_API_KEY - 示例模型:
moonshot/kimi-k2.5
Kimi K2 模型 ID:
{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:start _/ && null}
moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-0905-previewmoonshot/kimi-k2-turbo-previewmoonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbo{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:end _/ && null}
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
},
},
},
}
Kimi Coding
Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点:
- Provider:
kimi-coding - 认证:
KIMI_API_KEY - 示例模型:
kimi-coding/k2p5
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
},
}
Qwen OAuth(免费层)
Qwen 通过设备码流程提供 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。启用内置插件然后登录:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
模型引用:
qwen-portal/coder-modelqwen-portal/vision-model
详见 /providers/qwen。
火山引擎(豆包)
火山引擎提供豆包及其他模型的访问。
- Provider:
volcengine(coding:volcengine-plan) - 认证:
VOLCANO_ENGINE_API_KEY - 示例模型:
volcengine/doubao-seed-1-8-251228 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "volcengine/doubao-seed-1-8-251228" } },
},
}
可用模型:
volcengine/doubao-seed-1-8-251228(Doubao Seed 1.8)volcengine/doubao-seed-code-preview-251028volcengine/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)volcengine/glm-4-7-251222(GLM 4.7)volcengine/deepseek-v3-2-251201(DeepSeek V3.2 128K)
Coding 模型(volcengine-plan):
volcengine-plan/ark-code-latestvolcengine-plan/doubao-seed-codevolcengine-plan/kimi-k2.5volcengine-plan/kimi-k2-thinkingvolcengine-plan/glm-4.7
BytePlus(国际版)
BytePlus ARK 为国际用户提供与火山引擎相同模型的访问。
- Provider:
byteplus(coding:byteplus-plan) - 认证:
BYTEPLUS_API_KEY - 示例模型:
byteplus/seed-1-8-251228 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "byteplus/seed-1-8-251228" } },
},
}
可用模型:
byteplus/seed-1-8-251228(Seed 1.8)byteplus/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)byteplus/glm-4-7-251222(GLM 4.7)
Coding 模型(byteplus-plan):
byteplus-plan/ark-code-latestbyteplus-plan/doubao-seed-codebyteplus-plan/kimi-k2.5byteplus-plan/kimi-k2-thinkingbyteplus-plan/glm-4.7
Synthetic
Synthetic 在 synthetic provider 下提供 Anthropic 兼容模型:
- Provider:
synthetic - 认证:
SYNTHETIC_API_KEY - 示例模型:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
synthetic: {
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }],
},
},
},
}
MiniMax
MiniMax 通过 models.providers 配置,因为它使用自定义端点:
- MiniMax(Anthropic 兼容):
--auth-choice minimax-api - 认证:
MINIMAX_API_KEY
Ollama
Ollama 作为内置 provider 插件,使用 Ollama 原生 API:
- Provider:
ollama - 认证:无需(本地服务器)
- 示例模型:
ollama/llama3.3 - 安装:https://ollama.com/download
# 安装 Ollama 后拉取模型:
ollama pull llama3.3
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
},
}
通过 OLLAMA_API_KEY 启用后,Ollama 会在 http://127.0.0.1:11434 被自动检测到,内置 provider 插件会把 Ollama 直接添加到 openclaw onboard 和模型选择器中。详见 /providers/ollama。
vLLM
vLLM 作为内置 provider 插件,用于本地/自托管的 OpenAI 兼容服务器:
- Provider:
vllm - 认证:可选(取决于你的服务器)
- 默认 base URL:
http://127.0.0.1:8000/v1
本地自动发现(任何值都行,如果你的服务器不强制认证的话):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
然后设置模型(替换为 /v1/models 返回的模型 ID):
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
},
}
详见 /providers/vllm。
SGLang
SGLang 作为内置 provider 插件,用于高性能自托管 OpenAI 兼容服务器:
- Provider:
sglang - 认证:可选(取决于你的服务器)
- 默认 base URL:
http://127.0.0.1:30000/v1
本地自动发现(任何值都行,如果你的服务器不强制认证的话):
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"
然后设置模型(替换为 /v1/models 返回的模型 ID):
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } },
},
}
本地代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
示例(OpenAI 兼容):
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.5-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.5-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "minimax-m2.5-gs32",
name: "MiniMax M2.5",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
注意:
- 对于自定义 provider,
reasoning、input、cost、contextWindow和maxTokens都是可选的。省略时 OpenClaw 使用以下默认值:reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192
- 建议:设置与你的代理/模型限制相符的显式值。
- 对于
api: "openai-completions"的非原生端点(任何baseUrl主机不是api.openai.com的),OpenClaw 强制设置compat.supportsDeveloperRole: false,避免 provider 因不支持developer角色而返回 400 错误。 - 如果
baseUrl为空或省略,OpenClaw 保持默认 OpenAI 行为(解析到api.openai.com)。 - 出于安全考虑,在非原生
openai-completions端点上,即使显式设置了compat.supportsDeveloperRole: true也会被覆盖。
CLI 示例
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list