Venice AI(Venice 重點推薦)

Venice 是我們主打的隱私優先推理方案,可選擇以匿名方式存取專有模型。

Venice AI 提供隱私導向的 AI 推理服務,支援無審查模型,並可透過匿名代理存取主要的專有模型。所有推理預設為私密——不會用你的資料訓練模型,也不會記錄日誌。

為什麼在 OpenClaw 中使用 Venice

  • 私密推理:開源模型不記錄日誌。
  • 無審查模型:需要時可使用。
  • 匿名存取:需要高品質輸出時,可匿名存取專有模型(Opus/GPT/Gemini)。
  • OpenAI 相容的 /v1 端點。

隱私模式

Venice 提供兩種隱私等級——理解這一點是選擇模型的關鍵:

模式說明模型
私密完全私密。提示與回應絕不儲存或記錄,用完即消。Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等
匿名經 Venice 代理並移除中繼資料。底層供應商(OpenAI、Anthropic、Google、xAI)看到的是匿名請求。Claude、GPT、Gemini、Grok

功能特色

  • 隱私導向:可選擇「私密」(完全私密)或「匿名」(經代理)模式
  • 無審查模型:存取無內容限制的模型
  • 主流模型存取:透過 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
  • OpenAI 相容 API:標準 /v1 端點,輕鬆整合
  • 串流:所有模型皆支援
  • 函式呼叫:部分模型支援(請查看模型功能)
  • 視覺辨識:具備視覺能力的模型支援
  • 無硬性速率限制:極端使用量下可能觸發公平使用限流

設定

1. 取得 API 金鑰

  1. venice.ai 註冊
  2. 前往 Settings → API Keys → Create new key
  3. 複製你的 API 金鑰(格式為 vapi_xxxxxxxxxxxx

2. 設定 OpenClaw

方法 A:環境變數

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

方法 B:互動式設定(建議)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

精靈會:

  1. 要求輸入 API 金鑰(或使用現有的 VENICE_API_KEY
  2. 顯示所有可用的 Venice 模型
  3. 讓你選擇預設模型
  4. 自動完成供應商設定

方法 C:非互動模式

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 驗證設定

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

模型選擇

設定完成後,OpenClaw 會顯示所有可用的 Venice 模型。根據你的需求選擇:

  • 預設模型venice/kimi-k2-5,兼具私密推理與視覺辨識。
  • 高效能選項venice/claude-opus-4-6,Venice 匿名路徑中最強的選擇。
  • 隱私優先:選擇「私密」模型以獲得完全私密的推理。
  • 品質優先:選擇「匿名」模型,透過 Venice 代理存取 Claude、GPT、Gemini。

隨時切換預設模型:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

列出所有可用模型:

openclaw models list | grep venice

透過 openclaw configure 設定

  1. 執行 openclaw configure
  2. 選擇 Model/auth
  3. 選擇 Venice AI

該選哪個模型?

使用場景建議模型原因
一般對話(預設)kimi-k2-5強大的私密推理加上視覺辨識
最佳整體品質claude-opus-4-6Venice 匿名選項中最強
隱私 + 程式碼qwen3-coder-480b-a35b-instruct大 context 的私密程式碼模型
私密視覺辨識kimi-k2-5不離開私密模式也能辨識圖片
快速低成本qwen3-4b輕量推理模型
複雜的私密任務deepseek-v3.2強大推理,但不支援 Venice 工具呼叫
無審查venice-uncensored無內容限制

可用模型(共 41 個)

私密模型(26 個)— 完全私密,不記錄日誌

Model ID名稱Context特色
kimi-k2-5Kimi K2.5256k預設、推理、視覺
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256k推理
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128k通用
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128k通用
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128k通用,工具停用
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128k推理
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128k通用
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256k程式碼
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256k程式碼
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256k推理、視覺
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256k通用
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B(視覺)256k視覺
qwen3-4bVenice Small(Qwen3 4B)32k快速、推理
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160k推理,工具停用
venice-uncensoredVenice Uncensored(Dolphin-Mistral)32k無審查,工具停用
mistral-31-24bVenice Medium(Mistral)128k視覺
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198k視覺
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128k通用
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128k通用
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128k推理
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198k通用
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198k推理
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128k推理
zai-org-glm-5GLM 5198k推理
minimax-m21MiniMax M2.1198k推理
minimax-m25MiniMax M2.5198k推理

匿名模型(15 個)— 經 Venice 代理

Model ID名稱Context特色
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6(經 Venice)1M推理、視覺
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5(經 Venice)198k推理、視覺
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6(經 Venice)1M推理、視覺
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5(經 Venice)198k推理、視覺
openai-gpt-54GPT-5.4(經 Venice)1M推理、視覺
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex(經 Venice)400k推理、視覺、程式碼
openai-gpt-52GPT-5.2(經 Venice)256k推理
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex(經 Venice)256k推理、視覺、程式碼
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o(經 Venice)128k視覺
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini(經 Venice)128k視覺
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro(經 Venice)1M推理、視覺
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro(經 Venice)198k推理、視覺
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash(經 Venice)256k推理、視覺
grok-41-fastGrok 4.1 Fast(經 Venice)1M推理、視覺
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1(經 Venice)256k推理、程式碼

模型探索

VENICE_API_KEY 已設定時,OpenClaw 會自動從 Venice API 探索模型。若 API 無法連線,則退回靜態目錄。

/models 端點是公開的(列出模型不需認證),但推理需要有效的 API 金鑰。

串流與工具支援

功能支援情況
串流所有模型皆支援
函式呼叫多數模型支援(請查看 API 中的 supportsFunctionCalling
視覺/圖片標示「視覺」特色的模型支援
JSON 模式透過 response_format 支援

定價

Venice 採用點數制。目前費率請查看 venice.ai/pricing

  • 私密模型:費用通常較低
  • 匿名模型:類似直接 API 定價,加上少量 Venice 費用

比較:Venice vs 直接 API

面向Venice(匿名)直接 API
隱私移除中繼資料,匿名化連結你的帳號
延遲+10-50ms(經代理)直連
功能多數功能支援完整功能
帳單Venice 點數供應商計費

使用範例

# 使用預設私密模型
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# 透過 Venice 使用 Claude Opus(匿名)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# 使用無審查模型
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# 使用視覺模型搭配圖片
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# 使用程式碼模型
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

疑難排解

API 金鑰無法辨識

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

確認金鑰以 vapi_ 開頭。

模型無法使用

Venice 模型目錄會動態更新。執行 openclaw models list 查看目前可用的模型。部分模型可能暫時離線。

連線問題

Venice API 位於 https://api.venice.ai/api/v1,請確認你的網路允許 HTTPS 連線。

設定檔範例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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