模型 Provider
本頁介紹 LLM/模型 provider(不是 WhatsApp/Telegram 之類的聊天頻道)。 模型選擇規則請參閱 /concepts/models。
快速規則
- 模型引用格式為
provider/model(例如:opencode/claude-opus-4-6)。 - 如果設定了
agents.defaults.models,它就成為允許清單。 - CLI 輔助指令:
openclaw onboard、openclaw models list、openclaw models set <provider/model>。
API key 輪替
- 支援針對特定 provider 的通用 key 輪替。
- 透過以下方式設定多個 key:
OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY(單一即時覆寫,最高優先權)<PROVIDER>_API_KEYS(逗號或分號分隔的列表)<PROVIDER>_API_KEY(主要 key)<PROVIDER>_API_KEY_*(編號列表,如<PROVIDER>_API_KEY_1)
- Google provider 也會使用
GOOGLE_API_KEY作為回退。 - Key 選擇順序保持優先權且去重。
- 只有在速率限制回應(例如
429、rate_limit、quota、resource exhausted)時才會用下一個 key 重試。 - 非速率限制的失敗會立即結束;不嘗試 key 輪替。
- 當所有候選 key 都失敗時,回傳最後一次嘗試的錯誤。
內建 provider(pi-ai 目錄)
OpenClaw 內建了 pi-ai 目錄。這些 provider 不需要 models.providers 設定——只要設好認證 + 選個模型就行。
OpenAI
- Provider:
openai - 認證:
OPENAI_API_KEY - 可選輪替:
OPENAI_API_KEYS、OPENAI_API_KEY_1、OPENAI_API_KEY_2,加上OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY(單一覆寫) - 範例模型:
openai/gpt-5.4、openai/gpt-5.4-pro - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key - 預設傳輸為
auto(WebSocket 優先,SSE 回退) - 可按模型覆寫:
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport("sse"、"websocket"或"auto") - OpenAI Responses WebSocket 預熱預設啟用,透過
params.openaiWsWarmup(true/false) - OpenAI 優先處理可透過
agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier啟用 - OpenAI 快速模式可按模型啟用:
agents.defaults.models["<provider>/<model>"].params.fastMode openai/gpt-5.3-codex-spark在 OpenClaw 中被刻意抑制,因為 OpenAI 即時 API 會拒絕它;Spark 被視為 Codex 專用
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } },
}
Anthropic
- Provider:
anthropic - 認證:
ANTHROPIC_API_KEY或claude setup-token - 可選輪替:
ANTHROPIC_API_KEYS、ANTHROPIC_API_KEY_1、ANTHROPIC_API_KEY_2,加上OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY(單一覆寫) - 範例模型:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice token(貼上 setup-token)或openclaw models auth paste-token --provider anthropic - 直連 API key 模型支援共享的
/fast切換和params.fastMode;OpenClaw 將其對應到 Anthropicservice_tier(autovsstandard_only) - 政策說明:setup-token 支援屬於技術相容性;Anthropic 過去曾封鎖部分 Claude Code 以外的訂閱用途。請確認目前的 Anthropic 條款,依你的風險承受度決定。
- 建議:Anthropic API key 認證是比訂閱 setup-token 認證更安全、更推薦的方式。
{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
OpenAI Code (Codex)
- Provider:
openai-codex - 認證:OAuth(ChatGPT)
- 範例模型:
openai-codex/gpt-5.4 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codex或openclaw models auth login --provider openai-codex - 預設傳輸為
auto(WebSocket 優先,SSE 回退) - 可按模型覆寫:
agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport("sse"、"websocket"或"auto") - 與直連
openai/*共享相同的/fast切換和params.fastMode設定 openai-codex/gpt-5.3-codex-spark在 Codex OAuth 目錄公開時仍可使用;取決於授權- 政策說明:OpenAI Codex OAuth 明確支援 OpenClaw 等外部工具/工作流程。
{
agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.4" } } },
}
OpenCode
- 認證:
OPENCODE_API_KEY(或OPENCODE_ZEN_API_KEY) - Zen 執行環境 provider:
opencode - Go 執行環境 provider:
opencode-go - 範例模型:
opencode/claude-opus-4-6、opencode-go/kimi-k2.5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen或openclaw onboard --auth-choice opencode-go
{
agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
Google Gemini(API key)
- Provider:
google - 認證:
GEMINI_API_KEY - 可選輪替:
GEMINI_API_KEYS、GEMINI_API_KEY_1、GEMINI_API_KEY_2、GOOGLE_API_KEY回退,加上OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY(單一覆寫) - 範例模型:
google/gemini-3.1-pro-preview、google/gemini-3-flash-preview - 相容性:使用
google/gemini-3.1-flash-preview的舊版 OpenClaw 設定會正規化為google/gemini-3-flash-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
Google Vertex、Antigravity 和 Gemini CLI
- Provider:
google-vertex、google-antigravity、google-gemini-cli - 認證:Vertex 使用 gcloud ADC;Antigravity/Gemini CLI 使用各自的認證流程
- 注意:OpenClaw 中的 Antigravity 和 Gemini CLI OAuth 是非官方整合。有使用者反映在使用第三方用戶端後 Google 帳號被限制。請審閱 Google 條款,如果決定使用,建議用非重要帳號。
- Antigravity OAuth 以內建外掛提供(
google-antigravity-auth,預設停用)。- 啟用:
openclaw plugins enable google-antigravity-auth - 登入:
openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
- 啟用:
- Gemini CLI OAuth 以內建外掛提供(
google-gemini-cli-auth,預設停用)。- 啟用:
openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth - 登入:
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default - 說明:你不需要在
openclaw.json中貼上 client id 或 secret。CLI 登入流程會將 token 儲存在 gateway 主機的驗證設定檔中。
- 啟用:
Z.AI (GLM)
- Provider:
zai - 認證:
ZAI_API_KEY - 範例模型:
zai/glm-5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key- 別名:
z.ai/*和z-ai/*正規化為zai/*
- 別名:
Vercel AI Gateway
- Provider:
vercel-ai-gateway - 認證:
AI_GATEWAY_API_KEY - 範例模型:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
Kilo Gateway
- Provider:
kilocode - 認證:
KILOCODE_API_KEY - 範例模型:
kilocode/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --kilocode-api-key <key> - 基礎 URL:
https://api.kilo.ai/api/gateway/ - 擴展的內建目錄包含 GLM-5 Free、MiniMax M2.5 Free、GPT-5.2、Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview、Grok Code Fast 1 和 Kimi K2.5。
請參閱 /providers/kilocode 瞭解設定細節。
其他內建 provider
- OpenRouter:
openrouter(OPENROUTER_API_KEY) - 範例模型:
openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5 - Kilo Gateway:
kilocode(KILOCODE_API_KEY) - 範例模型:
kilocode/anthropic/claude-opus-4.6 - xAI:
xai(XAI_API_KEY) - Mistral:
mistral(MISTRAL_API_KEY) - 範例模型:
mistral/mistral-large-latest - CLI:
openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key - Groq:
groq(GROQ_API_KEY) - Cerebras:
cerebras(CEREBRAS_API_KEY)- Cerebras 上的 GLM 模型使用 id
zai-glm-4.7和zai-glm-4.6。 - OpenAI 相容基礎 URL:
https://api.cerebras.ai/v1。
- Cerebras 上的 GLM 模型使用 id
- GitHub Copilot:
github-copilot(COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN) - Hugging Face Inference:
huggingface(HUGGINGFACE_HUB_TOKEN或HF_TOKEN)— OpenAI 相容路由器;範例模型:huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1;CLI:openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key。請參閱 Hugging Face (Inference)。
透過 models.providers 的 Provider(自訂/基礎 URL)
使用 models.providers(或 models.json)新增自訂 provider 或 OpenAI/Anthropic 相容的代理。
Moonshot AI (Kimi)
Moonshot 使用 OpenAI 相容端點,所以設定為自訂 provider:
- Provider:
moonshot - 認證:
MOONSHOT_API_KEY - 範例模型:
moonshot/kimi-k2.5
Kimi K2 模型 ID:
{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:start _/ && null}
moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-0905-previewmoonshot/kimi-k2-turbo-previewmoonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbo{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:end _/ && null}
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
moonshot: {
baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
},
},
},
}
Kimi Coding
Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 相容端點:
- Provider:
kimi-coding - 認證:
KIMI_API_KEY - 範例模型:
kimi-coding/k2p5
{
env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
agents: {
defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
},
}
Qwen OAuth(免費方案)
Qwen 透過 device-code 流程提供 OAuth 存取 Qwen Coder + Vision。啟用內建外掛後登入:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
模型引用:
qwen-portal/coder-modelqwen-portal/vision-model
請參閱 /providers/qwen 瞭解設定細節和注意事項。
Volcano Engine(豆包)
Volcano Engine(火山引擎)提供中國地區的豆包及其他模型存取。
- Provider:
volcengine(coding:volcengine-plan) - 認證:
VOLCANO_ENGINE_API_KEY - 範例模型:
volcengine/doubao-seed-1-8-251228 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "volcengine/doubao-seed-1-8-251228" } },
},
}
可用模型:
volcengine/doubao-seed-1-8-251228(Doubao Seed 1.8)volcengine/doubao-seed-code-preview-251028volcengine/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)volcengine/glm-4-7-251222(GLM 4.7)volcengine/deepseek-v3-2-251201(DeepSeek V3.2 128K)
Coding 模型(volcengine-plan):
volcengine-plan/ark-code-latestvolcengine-plan/doubao-seed-codevolcengine-plan/kimi-k2.5volcengine-plan/kimi-k2-thinkingvolcengine-plan/glm-4.7
BytePlus(國際版)
BytePlus ARK 為國際使用者提供與 Volcano Engine 相同的模型。
- Provider:
byteplus(coding:byteplus-plan) - 認證:
BYTEPLUS_API_KEY - 範例模型:
byteplus/seed-1-8-251228 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "byteplus/seed-1-8-251228" } },
},
}
可用模型:
byteplus/seed-1-8-251228(Seed 1.8)byteplus/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)byteplus/glm-4-7-251222(GLM 4.7)
Coding 模型(byteplus-plan):
byteplus-plan/ark-code-latestbyteplus-plan/doubao-seed-codebyteplus-plan/kimi-k2.5byteplus-plan/kimi-k2-thinkingbyteplus-plan/glm-4.7
Synthetic
Synthetic 透過 synthetic provider 提供 Anthropic 相容模型:
- Provider:
synthetic - 認證:
SYNTHETIC_API_KEY - 範例模型:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } },
},
models: {
mode: "merge",
providers: {
synthetic: {
baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
api: "anthropic-messages",
models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }],
},
},
},
}
MiniMax
MiniMax 透過 models.providers 設定,因為它使用自訂端點:
- MiniMax(Anthropic 相容):
--auth-choice minimax-api - 認證:
MINIMAX_API_KEY
請參閱 /providers/minimax 瞭解設定細節、模型選項和設定片段。
Ollama
Ollama 以內建 provider 外掛提供,使用 Ollama 原生 API:
- Provider:
ollama - 認證:不需要(本地伺服器)
- 範例模型:
ollama/llama3.3 - 安裝:https://ollama.com/download
# 安裝 Ollama,然後拉取模型:
ollama pull llama3.3
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
},
}
當你透過 OLLAMA_API_KEY 選擇加入時,Ollama 會在 http://127.0.0.1:11434 被本地偵測,內建 provider 外掛會直接將 Ollama 加入 openclaw onboard 和模型選擇器。請參閱 /providers/ollama 瞭解上線流程、雲端/本地模式和自訂設定。
vLLM
vLLM 以內建 provider 外掛提供,適用於本地/自架的 OpenAI 相容伺服器:
- Provider:
vllm - 認證:可選(取決於你的伺服器)
- 預設基礎 URL:
http://127.0.0.1:8000/v1
要在本地啟用自動偵測(伺服器不強制認證時任何值都行):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
然後設定模型(替換為 /v1/models 回傳的其中一個 ID):
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
},
}
請參閱 /providers/vllm 瞭解細節。
SGLang
SGLang 以內建 provider 外掛提供,適用於快速自架的 OpenAI 相容伺服器:
- Provider:
sglang - 認證:可選(取決於你的伺服器)
- 預設基礎 URL:
http://127.0.0.1:30000/v1
要在本地啟用自動偵測(伺服器不強制認證時任何值都行):
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"
然後設定模型(替換為 /v1/models 回傳的其中一個 ID):
{
agents: {
defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } },
},
}
請參閱 /providers/sglang 瞭解細節。
本地代理(LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
範例(OpenAI 相容):
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.5-gs32" },
models: { "lmstudio/minimax-m2.5-gs32": { alias: "Minimax" } },
},
},
models: {
providers: {
lmstudio: {
baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "minimax-m2.5-gs32",
name: "MiniMax M2.5",
reasoning: false,
input: ["text"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 200000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
}
注意事項:
- 自訂 provider 的
reasoning、input、cost、contextWindow和maxTokens都是可選的。 省略時,OpenClaw 預設為:reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192
- 建議:設定明確的值來匹配你的代理/模型限制。
- 在非原生端點(任何
baseUrl的主機不是api.openai.com)上使用api: "openai-completions"時,OpenClaw 會強制設compat.supportsDeveloperRole: false,避免 provider 因不支援developer角色而回傳 400 錯誤。 - 如果
baseUrl為空/省略,OpenClaw 保持預設的 OpenAI 行為(解析到api.openai.com)。 - 為了安全,非原生
openai-completions端點上即使明確設定compat.supportsDeveloperRole: true仍會被覆寫。
CLI 範例
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
另請參閱:/gateway/configuration 瞭解完整的設定範例。