Grupos de Broadcast

Status: Experimental Versão: Adicionado na 2026.1.9

Visão geral

Os Grupos de Broadcast permitem que múltiplos agentes processem e respondam à mesma mensagem simultaneamente. Isso possibilita criar equipes de agentes especializados que trabalham juntos em um único grupo do WhatsApp ou DM — tudo usando um só número de telefone.

Escopo atual: apenas WhatsApp (canal web).

Os grupos de broadcast são avaliados após as listas de permitidos do canal e as regras de ativação de grupo. Em grupos do WhatsApp, isso significa que os broadcasts acontecem quando o OpenClaw normalmente responderia (por exemplo: ao ser mencionado, dependendo das configurações do grupo).

Casos de uso

1. Equipes de agentes especializados

Implante múltiplos agentes com responsabilidades atômicas e focadas:

Group: "Development Team"
Agents:
  - CodeReviewer (reviews code snippets)
  - DocumentationBot (generates docs)
  - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
  - TestGenerator (suggests test cases)

Cada agente processa a mesma mensagem e oferece sua perspectiva especializada.

2. Suporte multilíngue

Group: "International Support"
Agents:
  - Agent_EN (responds in English)
  - Agent_DE (responds in German)
  - Agent_ES (responds in Spanish)

3. Fluxos de garantia de qualidade

Group: "Customer Support"
Agents:
  - SupportAgent (provides answer)
  - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)

4. Automação de tarefas

Group: "Project Management"
Agents:
  - TaskTracker (updates task database)
  - TimeLogger (logs time spent)
  - ReportGenerator (creates summaries)

Configuração

Configuração básica

Adicione uma seção broadcast no nível raiz (ao lado de bindings). As chaves são IDs de peer do WhatsApp:

  • chats de grupo: JID do grupo (ex.: [email protected])
  • DMs: número de telefone E.164 (ex.: +15551234567)
{
  "broadcast": {
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
  }
}

Resultado: Quando o OpenClaw for responder nesse chat, ele executará os três agentes.

Estratégia de processamento

Controle como os agentes processam as mensagens:

Paralelo (padrão)

Todos os agentes processam simultaneamente:

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

Sequencial

Os agentes processam em ordem (cada um aguarda o anterior terminar):

{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

Exemplo completo

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-reviewer",
        "name": "Code Reviewer",
        "workspace": "/path/to/code-reviewer",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "security-auditor",
        "name": "Security Auditor",
        "workspace": "/path/to/security-auditor",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "docs-generator",
        "name": "Documentation Generator",
        "workspace": "/path/to/docs-generator",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      }
    ]
  },
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "[email protected]": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
    "[email protected]": ["support-en", "support-de"],
    "+15555550123": ["assistant", "logger"]
  }
}

Como funciona

Fluxo de mensagens

  1. Mensagem recebida chega em um grupo do WhatsApp
  2. Verificação de broadcast: o sistema verifica se o ID do peer está em broadcast
  3. Se estiver na lista de broadcast:
    • Todos os agentes listados processam a mensagem
    • Cada agente possui sua própria chave de sessão e contexto isolado
    • Os agentes processam em paralelo (padrão) ou sequencialmente
  4. Se não estiver na lista de broadcast:
    • O roteamento normal se aplica (primeiro binding correspondente)

Observação: os grupos de broadcast não ignoram listas de permitidos do canal nem regras de ativação de grupo (menções/comandos/etc.). Eles apenas alteram quais agentes executam quando uma mensagem é elegível para processamento.

Isolamento de sessão

Cada agente em um grupo de broadcast mantém separados de forma completa:

  • Chaves de sessão (agent:alfred:whatsapp:group:120363... vs agent:baerbel:whatsapp:group:120363...)
  • Histórico de conversa (o agente não vê as mensagens dos outros agentes)
  • Workspace (sandboxes separados, se configurados)
  • Acesso a ferramentas (listas allow/deny diferentes)
  • Memória/contexto (IDENTITY.md, SOUL.md etc. separados)
  • Buffer de contexto do grupo (mensagens recentes do grupo usadas como contexto) é compartilhado por peer, então todos os agentes de broadcast veem o mesmo contexto quando acionados

Isso permite que cada agente tenha:

  • Personalidades diferentes
  • Acesso a ferramentas diferente (ex.: somente leitura vs. leitura-escrita)
  • Modelos diferentes (ex.: opus vs. sonnet)
  • Skills diferentes instaladas

Exemplo: sessões isoladas

No grupo [email protected] com os agentes ["alfred", "baerbel"]:

Contexto do Alfred:

Session: agent:alfred:whatsapp:group:[email protected]
History: [user message, alfred's previous responses]
Workspace: /Users/pascal/openclaw-alfred/
Tools: read, write, exec

Contexto da Bärbel:

Session: agent:baerbel:whatsapp:group:[email protected]
History: [user message, baerbel's previous responses]
Workspace: /Users/pascal/openclaw-baerbel/
Tools: read only

Boas práticas

1. Mantenha os agentes focados

Projete cada agente com uma única responsabilidade clara:

{
  "broadcast": {
    "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
  }
}

Bom: cada agente tem uma função

Ruim: um único agente genérico “dev-helper”

2. Use nomes descritivos

Deixe claro o que cada agente faz:

{
  "agents": {
    "security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
    "code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
    "test-generator": { "name": "Test Generator" }
  }
}

3. Configure acessos a ferramentas distintos

Dê a cada agente apenas as ferramentas que ele precisa:

{
  "agents": {
    "reviewer": {
      "tools": { "allow": ["read", "exec"] } // Read-only
    },
    "fixer": {
      "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] } // Read-write
    }
  }
}

4. Monitore o desempenho

Com muitos agentes, considere:

  • Usar "strategy": "parallel" (padrão) para mais velocidade
  • Limitar grupos de broadcast a 5-10 agentes
  • Usar modelos mais leves para agentes mais simples

5. Lide com falhas de forma resiliente

Os agentes falham de forma independente. O erro de um agente não bloqueia os outros:

Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
Result: Agent A and C respond, Agent B logs error

Compatibilidade

Provedores

Os grupos de broadcast funcionam atualmente com:

  • WhatsApp (implementado)
  • Telegram (planejado)
  • Discord (planejado)
  • Slack (planejado)

Roteamento

Os grupos de broadcast funcionam junto com o roteamento existente:

{
  "bindings": [
    {
      "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
      "agentId": "alfred"
    }
  ],
  "broadcast": {
    "GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
  }
}
  • GROUP_A: apenas o alfred responde (roteamento normal)
  • GROUP_B: agent1 E agent2 respondem (broadcast)

Precedência: broadcast tem prioridade sobre bindings.

Solução de problemas

Agentes não respondem

Verifique:

  1. Os IDs dos agentes existem em agents.list
  2. O formato do ID do peer está correto (ex.: [email protected])
  3. Os agentes não estão em listas de bloqueio

Depuração:

tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast

Apenas um agente responde

Causa: o ID do peer pode estar em bindings mas não em broadcast.

Solução: adicione à configuração de broadcast ou remova dos bindings.

Problemas de desempenho

Se estiver lento com muitos agentes:

  • Reduza o número de agentes por grupo
  • Use modelos mais leves (sonnet em vez de opus)
  • Verifique o tempo de inicialização do sandbox

Exemplos

Exemplo 1: equipe de code review

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "[email protected]": [
      "code-formatter",
      "security-scanner",
      "test-coverage",
      "docs-checker"
    ]
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-formatter",
        "workspace": "~/agents/formatter",
        "tools": { "allow": ["read", "write"] }
      },
      {
        "id": "security-scanner",
        "workspace": "~/agents/security",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      {
        "id": "test-coverage",
        "workspace": "~/agents/testing",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
    ]
  }
}

O usuário envia: trecho de código Respostas:

  • code-formatter: “Fixed indentation and added type hints”
  • security-scanner: “⚠️ SQL injection vulnerability in line 12”
  • test-coverage: “Coverage is 45%, missing tests for error cases”
  • docs-checker: “Missing docstring for function process_data”

Exemplo 2: suporte multilíngue

{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
  },
  "agents": {
    "list": [
      { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
      { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
      { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
    ]
  }
}

Referência da API

Esquema de configuração

interface OpenClawConfig {
  broadcast?: {
    strategy?: "parallel" | "sequential";
    [peerId: string]: string[];
  };
}

Campos

  • strategy (opcional): como processar os agentes
    • "parallel" (padrão): todos os agentes processam simultaneamente
    • "sequential": os agentes processam na ordem do array
  • [peerId]: JID do grupo do WhatsApp, número E.164 ou outro ID de peer
    • Valor: array de IDs dos agentes que devem processar as mensagens

Limitações

  1. Máximo de agentes: sem limite rígido, mas 10+ agentes pode ficar lento
  2. Contexto compartilhado: os agentes não veem as respostas uns dos outros (por design)
  3. Ordenação de mensagens: respostas em paralelo podem chegar em qualquer ordem
  4. Limites de taxa: todos os agentes contam para os limites de taxa do WhatsApp

Melhorias futuras

Funcionalidades planejadas:

  • Modo de contexto compartilhado (agentes veem as respostas uns dos outros)
  • Coordenação de agentes (agentes podem sinalizar entre si)
  • Seleção dinâmica de agentes (escolha de agentes com base no conteúdo da mensagem)
  • Prioridades de agentes (alguns agentes respondem antes dos outros)

Veja também

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