Venice AI (Venice 하이라이트)

Venice는 프라이버시 우선 추론과 독점 모델에 대한 익명화된 액세스를 제공하는 Venice 하이라이트 설정입니다.

Venice AI는 검열 없는 모델 지원과 익명화 프록시를 통한 주요 독점 모델 액세스를 갖춘 프라이버시 중심 AI 추론을 제공합니다. 모든 추론은 기본적으로 비공개이며, 데이터로 학습하거나 로깅하지 않습니다.

OpenClaw에서 Venice를 사용하는 이유

  • 오픈소스 모델에 대한 비공개 추론 (로깅 없음).
  • 필요할 때 검열 없는 모델 사용 가능.
  • 품질이 중요할 때 독점 모델(Opus/GPT/Gemini)에 대한 익명화된 액세스.
  • OpenAI 호환 /v1 엔드포인트.

프라이버시 모드

Venice는 두 가지 프라이버시 수준을 제공합니다. 모델 선택에 있어 이를 이해하는 것이 중요합니다:

모드설명모델
비공개완전히 비공개. 프롬프트/응답이 저장되거나 로깅되지 않음. 임시 처리.Llama, Qwen, DeepSeek, Kimi, MiniMax, Venice Uncensored 등
익명화Venice를 통해 프록시되며 메타데이터가 제거됨. 기반 프로바이더(OpenAI, Anthropic, Google, xAI)는 익명화된 요청만 봄.Claude, GPT, Gemini, Grok

기능

  • 프라이버시 중심: “비공개” (완전 비공개)와 “익명화” (프록시) 모드 선택
  • 검열 없는 모델: 콘텐츠 제한 없는 모델에 액세스
  • 주요 모델 액세스: Venice의 익명화 프록시를 통해 Claude, GPT, Gemini, Grok 사용
  • OpenAI 호환 API: 쉬운 통합을 위한 표준 /v1 엔드포인트
  • 스트리밍: 모든 모델에서 지원
  • 함수 호출: 일부 모델에서 지원 (모델 기능 확인)
  • 비전: 비전 기능이 있는 모델에서 지원
  • 엄격한 속도 제한 없음: 극단적 사용 시 공정 사용 제한이 적용될 수 있음

설정

1. API 키 발급

  1. venice.ai에서 가입
  2. Settings → API Keys → Create new key로 이동
  3. API 키를 복사합니다 (형식: vapi_xxxxxxxxxxxx)

2. OpenClaw 구성

옵션 A: 환경 변수

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

옵션 B: 대화형 설정 (권장)

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

이 명령이 수행하는 작업:

  1. API 키를 입력받습니다 (또는 기존 VENICE_API_KEY 사용)
  2. 사용 가능한 모든 Venice 모델을 표시합니다
  3. 기본 모델을 선택할 수 있습니다
  4. 프로바이더를 자동으로 구성합니다

옵션 C: 비대화형

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 설정 확인

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

모델 선택

설정 후 OpenClaw가 사용 가능한 모든 Venice 모델을 표시합니다. 필요에 따라 선택하세요:

  • 기본 모델: venice/kimi-k2-5 - 강력한 비공개 추론과 비전 지원.
  • 고성능 옵션: venice/claude-opus-4-6 - 가장 강력한 익명화 Venice 경로.
  • 프라이버시: 완전한 비공개 추론을 위해 “비공개” 모델 선택.
  • 성능: Venice의 프록시를 통해 Claude, GPT, Gemini에 액세스하려면 “익명화” 모델 선택.

기본 모델은 언제든지 변경할 수 있습니다:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

사용 가능한 모든 모델 목록:

openclaw models list | grep venice

openclaw configure를 통한 구성

  1. openclaw configure 실행
  2. Model/auth 선택
  3. Venice AI 선택

어떤 모델을 사용해야 할까요?

사용 사례추천 모델이유
일반 채팅 (기본)kimi-k2-5강력한 비공개 추론과 비전 지원
최고 품질claude-opus-4-6가장 강력한 익명화 Venice 옵션
프라이버시 + 코딩qwen3-coder-480b-a35b-instruct대용량 컨텍스트의 비공개 코딩 모델
비공개 비전kimi-k2-5비공개 모드에서 비전 지원
빠르고 저렴한qwen3-4b경량 추론 모델
복잡한 비공개 작업deepseek-v3.2강력한 추론, Venice 도구 미지원
검열 없음venice-uncensored콘텐츠 제한 없음

사용 가능한 모델 (총 41개)

비공개 모델 (26개) — 완전 비공개, 로깅 없음

Model ID이름컨텍스트기능
kimi-k2-5Kimi K2.5256k기본, 추론, 비전
kimi-k2-thinkingKimi K2 Thinking256k추론
llama-3.3-70bLlama 3.3 70B128k일반
llama-3.2-3bLlama 3.2 3B128k일반
hermes-3-llama-3.1-405bHermes 3 Llama 3.1 405B128k일반, 도구 비활성화
qwen3-235b-a22b-thinking-2507Qwen3 235B Thinking128k추론
qwen3-235b-a22b-instruct-2507Qwen3 235B Instruct128k일반
qwen3-coder-480b-a35b-instructQwen3 Coder 480B256k코딩
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turboQwen3 Coder 480B Turbo256k코딩
qwen3-5-35b-a3bQwen3.5 35B A3B256k추론, 비전
qwen3-next-80bQwen3 Next 80B256k일반
qwen3-vl-235b-a22bQwen3 VL 235B (Vision)256k비전
qwen3-4bVenice Small (Qwen3 4B)32k빠름, 추론
deepseek-v3.2DeepSeek V3.2160k추론, 도구 비활성화
venice-uncensoredVenice Uncensored (Dolphin-Mistral)32k검열 없음, 도구 비활성화
mistral-31-24bVenice Medium (Mistral)128k비전
google-gemma-3-27b-itGoogle Gemma 3 27B Instruct198k비전
openai-gpt-oss-120bOpenAI GPT OSS 120B128k일반
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B128k일반
olafangensan-glm-4.7-flash-hereticGLM 4.7 Flash Heretic128k추론
zai-org-glm-4.6GLM 4.6198k일반
zai-org-glm-4.7GLM 4.7198k추론
zai-org-glm-4.7-flashGLM 4.7 Flash128k추론
zai-org-glm-5GLM 5198k추론
minimax-m21MiniMax M2.1198k추론
minimax-m25MiniMax M2.5198k추론

익명화 모델 (15개) — Venice 프록시 경유

Model ID이름컨텍스트기능
claude-opus-4-6Claude Opus 4.6 (via Venice)1M추론, 비전
claude-opus-4-5Claude Opus 4.5 (via Venice)198k추론, 비전
claude-sonnet-4-6Claude Sonnet 4.6 (via Venice)1M추론, 비전
claude-sonnet-4-5Claude Sonnet 4.5 (via Venice)198k추론, 비전
openai-gpt-54GPT-5.4 (via Venice)1M추론, 비전
openai-gpt-53-codexGPT-5.3 Codex (via Venice)400k추론, 비전, 코딩
openai-gpt-52GPT-5.2 (via Venice)256k추론
openai-gpt-52-codexGPT-5.2 Codex (via Venice)256k추론, 비전, 코딩
openai-gpt-4o-2024-11-20GPT-4o (via Venice)128k비전
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18GPT-4o Mini (via Venice)128k비전
gemini-3-1-pro-previewGemini 3.1 Pro (via Venice)1M추론, 비전
gemini-3-pro-previewGemini 3 Pro (via Venice)198k추론, 비전
gemini-3-flash-previewGemini 3 Flash (via Venice)256k추론, 비전
grok-41-fastGrok 4.1 Fast (via Venice)1M추론, 비전
grok-code-fast-1Grok Code Fast 1 (via Venice)256k추론, 코딩

모델 자동 검색

VENICE_API_KEY가 설정되면 OpenClaw가 Venice API에서 자동으로 모델을 검색합니다. API에 접근할 수 없으면 정적 카탈로그로 대체합니다.

/models 엔드포인트는 공개되어 있어 (목록 조회에 인증 불필요) 추론에는 유효한 API 키가 필요합니다.

스트리밍 및 도구 지원

기능지원 여부
스트리밍모든 모델
함수 호출대부분의 모델 (API에서 supportsFunctionCalling 확인)
비전/이미지”Vision” 기능이 표시된 모델
JSON 모드response_format으로 지원

가격

Venice는 크레딧 기반 시스템을 사용합니다. 현재 요금은 venice.ai/pricing에서 확인하세요:

  • 비공개 모델: 일반적으로 더 저렴
  • 익명화 모델: 직접 API 가격과 유사 + 소액의 Venice 수수료

비교: Venice vs 직접 API

측면Venice (익명화)직접 API
프라이버시메타데이터 제거, 익명화계정 연결됨
지연 시간+10-50ms (프록시)직접
기능대부분의 기능 지원전체 기능
과금Venice 크레딧프로바이더 과금

사용 예시

# 기본 비공개 모델 사용
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Venice를 통한 Claude Opus 사용 (익명화)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# 검열 없는 모델 사용
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# 비전 모델에 이미지 사용
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# 코딩 모델 사용
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

문제 해결

API 키가 인식되지 않음

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

키가 vapi_로 시작하는지 확인하세요.

모델을 사용할 수 없음

Venice 모델 카탈로그는 동적으로 업데이트됩니다. openclaw models list를 실행하여 현재 사용 가능한 모델을 확인하세요. 일부 모델은 일시적으로 오프라인일 수 있습니다.

연결 문제

Venice API는 https://api.venice.ai/api/v1에 있습니다. 네트워크에서 HTTPS 연결이 허용되는지 확인하세요.

설정 파일 예시

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

링크