채팅에서 컴퓨팅으로
과학 실험을 실행하는 것이 문자 메시지를 보내는 것만큼 간단하다면 어떨까요? Jesse Silverberg는 그것을 알아보기로 했습니다. 그리고 OpenClaw로 완전히 구동되는 자체 관리형 연구 컴퓨트 클러스터를 구축했습니다.
jessesilverberg.com에 문서화된 이 프로젝트는 연구 커뮤니티에서 AI 에이전트의 가장 창의적인 활용 사례 중 하나입니다. 대화형 AI 플랫폼을 본격적인 과학 컴퓨팅 환경으로 전환한 것입니다.
비전
Silverberg의 전제는 단순했습니다. 연구자들은 인프라와 씨름하는 데 엄청난 시간을 소비합니다. 서버 프로비저닝, 환경 구성, 작업 큐 관리, 배포 문제 디버깅. 그것은 실제 과학에 쓰이지 않는 시간입니다. AI 에이전트가 그 모든 것을 처리하고, 연구자의 유일한 인터페이스가 채팅 창이라면 어떨까요?
답은 과학자가 Telegram으로 실험 아이디어를 보내고 같은 대화에서 결과를 받을 수 있는 시스템이었습니다. SSH 불필요, YAML 설정 불필요, Kubernetes 매니페스트 불필요. 계산하고 싶은 것을 설명하면 에이전트가 나머지를 해결합니다.
바이브코딩 접근법
Silverberg는 전체 시스템을 바이브코딩이라고 부르는 방식으로 구축했습니다. 개발자가 의도를 설명하고 AI가 구현을 생성하는 대화형 코딩입니다. 인프라 코드를 한 줄씩 작성하는 대신, OpenClaw와의 자연어 대화를 통해 시스템의 동작을 반복적으로 개선했습니다.
이 접근법은 클러스터 관리 시스템 자체가 최종적으로 서비스할 것과 동일한 대화형 패러다임을 사용하여 구축되었음을 의미합니다. 도구가 도구를 만든 것입니다.
작동 방식
아키텍처는 여러 컴포넌트를 체이닝합니다:
- •Telegram 봇 인터페이스 — 연구자가 실행하고 싶은 실험의 자연어 설명을 전송
- •에이전트 파서 — OpenClaw 에이전트가 요청을 해석하여 컴퓨팅 요구사항, 의존성, 예상 출력을 결정
- •클러스터 오케스트레이션 — 에이전트가 리소스를 프로비저닝하고, 환경을 구성하며, 컴퓨트 클러스터에 작업을 제출
- •결과 파이프라인 — 실험이 완료되면 결과가 처리, 요약되어 Telegram을 통해 연구자에게 반환
에이전트는 전체 라이프사이클을 자율적으로 처리합니다. 작업이 실패하면 문제를 진단하고 파라미터를 조정하여 재시도합니다. 리소스 스케일링이 필요하면 추가 용량을 프로비저닝합니다. 결과에 후처리가 필요하면 분석 파이프라인을 자동으로 실행합니다.
자율적 클러스터 관리
이 시스템을 돋보이게 하는 것은 자체 관리 측면입니다. 전통적인 컴퓨트 클러스터는 유지보수에 전담 DevOps 팀이 필요합니다. Silverberg의 OpenClaw 기반 클러스터는 자체 건강 상태를 모니터링하고, 노드 장애를 처리하고, 리소스 할당을 최적화하며, 자체 소프트웨어 의존성까지 업데이트합니다.
에이전트는 클러스터 상태의 멘탈 모델을 유지하고, 일반적으로 인간 관리자가 필요한 스케줄링, 우선순위, 리소스 할당에 대한 결정을 내립니다. 사전 정의된 스크립트를 실행하는 것이 아니라 실시간으로 인프라에 대해 추론하고 있는 것입니다.
컴퓨팅 접근의 민주화
더 넓은 함의는 민주화입니다. 모든 연구실에 시스템 관리자가 있는 것은 아닙니다. 모든 과학자가 GPU 클러스터 구성 방법을 아는 것도 아닙니다. 대화형 인터페이스 뒤에 인프라를 추상화함으로써, Silverberg의 시스템은 연구자들이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있게 합니다. 흥미로운 질문을 던지고 실험을 설계하는 것입니다.
단백질 접힘을 연구하는 생물학자, 시뮬레이션을 실행하는 물리학자, 설문 데이터를 처리하는 사회과학자. 누구도 인프라 전문가가 될 필요가 없습니다. 계산을 설명하면 에이전트가 나머지를 처리합니다.
연구 컴퓨팅의 미래
Silverberg의 실험은 과학에 대해 생각하는 것과 과학을 하는 것의 경계가 더 얇아지는 미래를 가리킵니다. 인프라의 마찰이 제로에 가까워지면, 연구자들은 더 빠르게 반복하고, 더 많은 가설을 테스트하며, 배포가 아닌 발견에 인지 에너지를 쏟을 수 있습니다.
OpenClaw 커뮤니티는 이에 주목하고 있습니다. 여러 연구 그룹이 유사한 아키텍처를 탐색하며 각자의 전문 분야에 맞게 패턴을 적용하고 있습니다. 과학자와 컴퓨트 클러스터 사이의 대화는 이제 막 시작되었습니다.