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OpenClaw 봇이 Polymarket에서 1주일 만에 11만 5천 달러를 번 방법

OpenClaws.io Team

OpenClaws.io Team

@openclaws

February 13, 2026

4 분 소요

OpenClaw 봇이 Polymarket에서 1주일 만에 11만 5천 달러를 번 방법

시장을 이긴 봇

예측 시장은 오랫동안 궁극의 진실 기계가 될 것으로 기대되어 왔습니다. 실제 돈과 실제 의견이 만나고, 군중의 지혜에 가격이 매겨지는 플랫폼입니다. 암호화폐 기반 예측 시장의 선두주자인 Polymarket은 이 실험의 최전선이 되었습니다. 그리고 최근, OpenClaw 기반 봇이 이 영역에서 자율 에이전트가 얼마나 강력한지를 증명했습니다. 1주일 만에 11만 5천 달러의 수익을 올린 것입니다.

Polymarket이란

Polymarket은 현실 세계 이벤트의 결과에 대해 사용자가 거래하는 탈중앙화 예측 시장 플랫폼입니다. 특정 후보가 선거에서 이길까? 어떤 기업이 실적 목표를 달성할까? 4월에 눈이 올까? 각 질문이 마켓이 되고, 군중이 평가하는 확률에 따라 주식이 0달러에서 1달러 사이에서 거래됩니다. 이벤트가 확정되면 승리 주식은 1달러가 지급되고 패배 주식은 0이 됩니다.

이 플랫폼은 폭발적인 인기를 얻어 정치, 스포츠, 암호화폐, 문화 마켓에서 수억 달러의 거래량을 기록하고 있습니다. 거래량이 있는 곳에 기회가 있고, 기회가 있는 곳에 봇이 있습니다.

봇의 작동 방식

해당 OpenClaw 봇은 자동 유동성 공급자 겸 고빈도 트레이더로 작동합니다. 결과에 대한 큰 방향성 베팅을 하는 대신 스프레드로 수익을 올립니다. 마켓 양쪽에 매수 및 매도 주문을 넣고 그 차이에서 이익을 얻습니다. 디지털 마켓 메이커라고 생각하면 됩니다. 하루에 수천 건의 마이크로 트레이드를 실행합니다.

봇의 아키텍처는 여러 OpenClaw 스킬을 체이닝합니다:

  • 마켓 분석 — Polymarket에서 잘못 가격이 매겨진 계약과 유동성 갭을 지속적으로 스캔
  • 실행 엔진 — 여러 마켓에서 동시에 밀리초 단위로 주문을 넣고 조정
  • 리스크 관리 — 익스포저를 모니터링하고, 포지션 한도를 설정하며, 상관관계가 변할 때 자동으로 헤지

숫자가 말해준다

결과는 자명합니다. 7일간 봇은 31개의 서로 다른 마켓에서 47,000건 이상의 트레이드를 실행하여 수수료 차감 후 11만 5천 달러의 수익을 올렸습니다. 트레이드당 평균 수익은 불과 몇 달러에 불과했지만, 거래량과 일관성이 빠르게 누적되었습니다. 봇은 24시간 연중무휴로 작동하며, 잠들지도, 망설이지도, 패닉 매도하지도 않았습니다.

BankrBot 생태계

이 봇은 AI 에이전트를 위해 설계된 암호화폐 특화 트레이딩 스킬의 성장하는 라이브러리인 BankrBot의 스킬을 사용하여 구축되었습니다. BankrBot은 거래소 연결, 주문 관리, 포트폴리오 추적, DeFi 상호작용을 위한 사전 구축 컴포넌트를 제공합니다.

하지만 BankrBot 생태계는 원치 않는 관심도 끌었습니다. 보안 기업 Snyk가 최근 BankrBot 레지스트리에 게시된 386개의 악성 스킬을 발견했습니다. 자격 증명 탈취, 트랜잭션 리다이렉트, 지갑 유출을 목적으로 설계된 스킬들입니다. 오픈 스킬 마켓플레이스의 특성상 신뢰는 주어지는 것이 아니라 획득하는 것입니다.

리스크 요인

이 봇의 성공을 복제하려 하기 전에, 리스크에 대한 진지한 주의가 필요합니다:

  • 마켓 변동성 — 예측 시장은 뉴스 이벤트에 따라 급격히 변동할 수 있으며, 유동성 공급 봇은 급격한 움직임의 반대편에 갇힐 수 있습니다
  • 규제 불확실성 — 예측 시장의 법적 지위는 관할권마다 다르며, 집행 조치로 자금이 동결되거나 플랫폼이 완전히 폐쇄될 수 있습니다
  • 스마트 컨트랙트 리스크 — Polymarket은 블록체인 인프라에서 운영되며, 스마트 컨트랙트 버그나 익스플로잇으로 자금이 전액 손실될 수 있습니다
  • 스킬 공급망 — Snyk의 발견이 보여주듯, 악성 스킬은 잘 설계된 봇도 침해할 수 있습니다

더 큰 그림

이 봇은 금융에서 AI의 미래를 엿보게 해줍니다. 시장을 분석하고, 거래를 실행하고, 인간의 개입 없이 리스크를 관리할 수 있는 자율 에이전트는 더 이상 이론적인 것이 아닙니다. 여기에 있고, 수익을 내고 있습니다. 문제는 AI가 트레이딩을 변혁할 것인지가 아니라, 얼마나 빠르고 얼마나 파괴적으로 할 것인지입니다.

OpenClaw 커뮤니티에게 이 사례 연구는 플랫폼의 다재다능함을 보여줍니다. 코딩 어시스턴트와 리서치 도구를 구동하는 것과 동일한 스킬 체이닝 아키텍처가 복잡한 금융 운영을 오케스트레이션할 수 있습니다.

주의 사항

이 기사는 투자 조언이 아닙니다. 1주일간의 봇 성과가 미래 결과를 보장하지 않습니다. 예측 시장 거래에는 상당한 손실 위험이 수반되며, 자율 트레이딩 봇은 이익과 손실 모두를 증폭시킬 수 있습니다. 반드시 직접 조사하고, 리스크를 이해하며, 잃어도 괜찮은 자금 이외로는 절대 거래하지 마십시오.

AI 에이전트와 금융 시장의 교차점은 흥미롭고, 강력하며, 그만큼 위험합니다. 호기심을 가지되, 신중하게 접근하십시오.

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