MiniMax

MiniMax ist ein KI-Unternehmen, das die M2/M2.5-Modellfamilie entwickelt. Das aktuelle Coding-fokussierte Release ist MiniMax M2.5 (23. Dezember 2025), gebaut für realistische komplexe Aufgaben.

Quelle: MiniMax M2.5 Release Note

Modellübersicht (M2.5)

MiniMax hebt folgende Verbesserungen in M2.5 hervor:

  • Stärkeres mehrsprachiges Coding (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS).
  • Bessere Web-/App-Entwicklung und ästhetische Ausgabequalität (einschließlich nativem Mobile).
  • Verbesserter Umgang mit kombinierten Anweisungen für Office-ähnliche Workflows, aufbauend auf verschachteltem Thinking und integrierter Constraint-Ausführung.
  • Kompaktere Antworten mit geringerem Token-Verbrauch und schnelleren Iterationsschleifen.
  • Stärkere Kompatibilität mit Tool-/Agent-Frameworks und Kontextmanagement (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox).
  • Hochwertigere Dialog- und technische Schreib-Ausgaben.

MiniMax M2.5 vs MiniMax M2.5 Highspeed

  • Geschwindigkeit: MiniMax-M2.5-highspeed ist der offizielle Fast-Tier in der MiniMax-Dokumentation.
  • Kosten: MiniMax listet die gleichen Inputkosten und höhere Outputkosten für Highspeed.
  • Aktuelle Modell-IDs: verwende MiniMax-M2.5 oder MiniMax-M2.5-highspeed.

Einrichtung wählen

MiniMax OAuth (Coding Plan) — empfohlen

Ideal für: Schnelle Einrichtung mit MiniMax Coding Plan über OAuth, kein API-Key erforderlich.

Aktiviere das mitgelieferte OAuth-Plugin und authentifiziere dich:

openclaw plugins enable minimax-portal-auth  # überspringe, wenn bereits geladen.
openclaw gateway restart  # neustarten, wenn das Gateway bereits läuft
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal

Du wirst aufgefordert, einen Endpunkt zu wählen:

  • Global - Internationale Nutzer (api.minimax.io)
  • CN - Nutzer in China (api.minimaxi.com)

Siehe MiniMax OAuth plugin README für Details.

MiniMax M2.5 (API-Key)

Ideal für: Gehostetes MiniMax mit Anthropic-kompatibler API.

Konfiguriere über CLI:

  • Führe openclaw configure aus
  • Wähle Model/auth
  • Wähle MiniMax M2.5
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.5",
            name: "MiniMax M2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.03, cacheWrite: 0.12 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "MiniMax-M2.5-highspeed",
            name: "MiniMax M2.5 Highspeed",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.03, cacheWrite: 0.12 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

MiniMax M2.5 als Fallback (Beispiel)

Ideal für: Behalte dein stärkstes Modell der neuesten Generation als Primärmodell und falle auf MiniMax M2.5 zurück. Das Beispiel unten verwendet Opus als konkretes Primärmodell; tausche es gegen dein bevorzugtes Modell der neuesten Generation.

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "primary" },
        "minimax/MiniMax-M2.5": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.5"],
      },
    },
  },
}

Optional: Lokal über LM Studio (manuell)

Ideal für: Lokale Inferenz mit LM Studio. Wir haben starke Ergebnisse mit MiniMax M2.5 auf leistungsstarker Hardware (z.B. Desktop/Server) mit LM Studios lokalem Server gesehen.

Manuell über openclaw.json konfigurieren:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.5-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.5-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.5-gs32",
            name: "MiniMax M2.5 GS32",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Konfiguration über openclaw configure

Nutze den interaktiven Konfigurationsassistenten, um MiniMax ohne JSON-Bearbeitung einzurichten:

  1. Führe openclaw configure aus.
  2. Wähle Model/auth.
  3. Wähle MiniMax M2.5.
  4. Wähle dein Standardmodell aus.

Konfigurationsoptionen

  • models.providers.minimax.baseUrl: bevorzuge https://api.minimax.io/anthropic (Anthropic-kompatibel); https://api.minimax.io/v1 ist optional für OpenAI-kompatible Payloads.
  • models.providers.minimax.api: bevorzuge anthropic-messages; openai-completions ist optional für OpenAI-kompatible Payloads.
  • models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API-Key (MINIMAX_API_KEY).
  • models.providers.minimax.models: definiere id, name, reasoning, contextWindow, maxTokens, cost.
  • agents.defaults.models: weise Modellen Aliases zu, die du in der Allowlist haben möchtest.
  • models.mode: behalte merge, wenn du MiniMax neben den integrierten Providern hinzufügen möchtest.

Hinweise

  • Modellreferenzen sind minimax/<model>.
  • Empfohlene Modell-IDs: MiniMax-M2.5 und MiniMax-M2.5-highspeed.
  • Coding Plan Usage API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains (erfordert einen Coding-Plan-Key).
  • Aktualisiere die Preiswerte in models.json, wenn du exakte Kostenverfolgung benötigst.
  • Empfehlungslink für MiniMax Coding Plan (10% Rabatt): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
  • Siehe /concepts/model-providers für Provider-Regeln.
  • Verwende openclaw models list und openclaw models set minimax/MiniMax-M2.5 zum Wechseln.

Fehlerbehebung

”Unknown model: minimax/MiniMax-M2.5”

Das bedeutet normalerweise, dass der MiniMax-Provider nicht konfiguriert ist (kein Provider-Eintrag und kein MiniMax-Auth-Profil/Env-Key gefunden). Ein Fix für diese Erkennung ist in 2026.1.12 (zum Zeitpunkt des Schreibens noch nicht veröffentlicht). Behebe es durch:

  • Upgrade auf 2026.1.12 (oder vom Source main ausführen), dann Gateway neustarten.
  • openclaw configure ausführen und MiniMax M2.5 wählen, oder
  • den models.providers.minimax-Block manuell hinzufügen, oder
  • MINIMAX_API_KEY setzen (oder ein MiniMax-Auth-Profil), damit der Provider injiziert werden kann.

Stelle sicher, dass die Modell-ID Groß-/Kleinschreibung beachtet:

  • minimax/MiniMax-M2.5
  • minimax/MiniMax-M2.5-highspeed

Dann nochmals prüfen mit:

openclaw models list
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Moonshot
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