OpenClaw 从设计之初就是模型无关的。你可以更换 LLM 后端而不影响 skill、消息集成或工作流。这个早期的设计决策已被证明是最具战略意义的特性之一，尤其在中国。
现有博客文章介绍了 OpenClaw 在中国的市场增长，本文则深入技术层面：哪些国产大模型已集成、如何连接、以及在此基础上构建了什么平台。
阿里通义千问：官方文档级支持
阿里云模型工作室已发布在 OpenClaw 中使用通义千问模型的官方文档。这不是社区 hack——而是托管在 alibabacloud.com 上的一方集成指南。
通义千问通过阿里云提供的 OpenAI 兼容 API 端点工作，OpenClaw 将其视为任何其他 OpenAI 兼容提供商。配置简单：将 OpenClaw 实例指向阿里云端点，提供 API 密钥，选择模型变体。
阿里云同时在 19 个区域提供 OpenClaw 托管，起价 $4/月。中国用户可以在阿里云上启动由通义千问驱动的 OpenClaw 实例，配合国内消息集成——一个完全国产的技术栈，不依赖海外 AI 提供商或基础设施。
月之暗面与 Kimi Claw：在 OpenClaw 上构建平台
月之暗面比任何其他中国 AI 公司走得更远。他们不仅将 Kimi 模型与 OpenClaw 集成——还围绕它构建了一整个平台。
Kimi Claw 是基于 OpenClaw 编排标准构建的专用 AI 代理平台：
- •原生支持 Kimi 模型作为推理后端
- •5,000+ 社区 skill 库
- •托管环境，用户无需自托管
- •与中国消息平台集成
官方 skill 库中还有 `kimi-integration` skill，提供集成 Moonshot AI 的 Kimi 和 Kimi Code 模型的分步指南。
Moonshot China Expansion 在 OpenClaw v2026.2.3 发布说明中被作为命名特性单独列出，与 Cloudflare AI Gateway 支持并列。这表明中国市场对核心项目的重要性。
MiniMax M2.1
MiniMax 的 M2.1 模型已有 OpenClaw 集成文档，遵循相同的 OpenAI 兼容 API 模式，可作为即插即用的替代方案。
飞书/Lark：首个官方中国聊天平台
OpenClaw v2026.2.2 引入了官方飞书支持——发布说明中称其为"首个中国聊天客户端的亮相"。这是一个里程碑：首次有中国消息平台在核心项目中获得一方支持。
官方 `feishu-bridge` skill 通过 WebSocket 长连接将飞书机器人连接到 OpenClaw。关键细节：无需公网服务器、域名或 ngrok。桥接从 OpenClaw 实例发起出站连接到飞书服务器，这意味着它可以在 NAT 和防火墙后工作——在中国网络环境中的实际必需。
钉钉和企业微信：社区连接器
- •钉钉连接器（xiaomingx）：将钉钉外发 webhook 消息桥接到 OpenClaw Gateway
- •企业微信插件（sunnoy，openclaw-plugin-wecom）：支持流式输出、动态 Agent 管理、群聊集成、指令白名单
- •飞书连接器（m1heng，clawdbot-feishu）：社区构建的替代飞书集成
三大中国企业消息平台——飞书、钉钉、企业微信——都有可用的 OpenClaw 集成，覆盖了绝大多数中国职场通信。
中文 Fork 生态
- •openclaw-cn（jiulingyun）：内置飞书集成和国内网络环境优化
- •openclaw-cn（AI-ZiMo）：定期与上游同步
- •OpenClaw CN（SourceForge）：专注于让中文开发者和用户能够使用和理解
这些 fork 处理了在中国运行 OpenClaw 的实际问题：网络路由、API 端点选择、默认模型配置和 UI 本地化。
架构优势
这一切之所以可能，是因为 OpenClaw 在编排层和模型层之间有清晰的分离。项目不假设你使用 OpenAI。任何暴露 OpenAI 兼容 API 的提供商——大多数中国大模型提供商都是如此——都可以作为即插即用的后端。
展望
趋势很明确：中国 AI 公司不仅在使用 OpenClaw——还在其上构建。月之暗面的 Kimi Claw 平台是最雄心勃勃的例子，但阿里的官方文档和百度将其集成到 7 亿用户搜索应用中表明这是行业趋势。
随着基金会转型的推进，关键问题之一是治理结构如何平衡全球社区的需求与中国市场的特定要求——不同的大模型提供商、不同的消息平台、不同的网络约束和不同的监管环境。