OpenClaw 3.7：首日模型适配、多语言扩展与 200+ Bug 修复

OpenClaw 3.7 是改名以来动作最大的一版。模型、多语言、稳定性、插件架构，一个没落下。

模型生态：GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Flash-Lite，发布即可用

3 月 5 日 OpenAI 放出 GPT-5.4，OpenClaw 隔天就合了进去。3 月 3 日 Google 上线 Gemini 3.1 Flash-Lite Preview，48 小时内跑通。

能这么快，不是靠人盯着刷新闻，是架构本身就为此而设计的。OpenClaw 的 Model Providers 层把"接入新模型"这件事框定成了一次标准贡献——接口清晰，文档齐全，厂商 API 规格一出来，社区成员直接开 PR。表面上看像厂商在配合 OpenClaw，实际上是贡献者管线跑得够顺。

为什么值得关注

选 agent 框架的团队，最怕的就是新模型出来了，框架还不支持，干等。OpenClaw 现在基本做到了"首日可用"，这已经是实打实的硬优势：

provider 抽象层够干净，贡献者社区够大，主流实验室每家都有人跟——节奏就是这么来的。

多语言：西班牙语、德语进场，搜索也更聪明了

Control UI 这次加了西班牙语和德语，社区成员 @DaoPromociones 贡献的（PR #35038）。语言自动检测、翻译包按需加载、语言选择器全语种适配，该有的都有。

不光是界面。全文搜索引擎也跟着升级了——西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语的停用词和分词终于能正确处理了。用非英语操作 agent 的人，搜索体验会好不少。

往大了说

OpenClaw 的用户早就遍布全球了，只是工具链一直在讲英语。28 万多 Star，1100 多位贡献者来自五大洲——继续只做英文界面，说不过去了。加语言不是在押注什么，是在还债。

200+ Bug 修复：用户多了，问题也藏不住了

修了两百多个 bug，怎么看？一种看法是软件太糙；另一种是用户够多，各种犄角旮旯的场景全跑到了。3.7 属于后者。

随手翻几个，就知道这些 bug 是怎么来的——都是真实负载怼出来的：

• •插件命令校验：命令定义格式不对，启动直接炸。现在注册时就做校验，不让脏数据进来。
• •Telegram 网关：token 字段是空的，token.trim() 一调就崩。补了空值守卫。
• •TLS 配对：本地回环连接也非要走设备配对，Docker 和局域网部署全挂了。本地路径直接跳过。
• •配置变量：${VAR} 没解析出来就硬报错。改成降级+告警，但不会让没解析的占位符混进凭据里。

这些修复不是在刷数字。一个开源项目从"玩具"变成"生产依赖"，就得过这一关。

ContextEngine：这次真正的主角

3.7 最值得说的是 ContextEngine 插件接口。它开放了一套槽位机制，让第三方插件完全接管会话上下文的采集、组装和压缩。

这个东西重要到我们单独写了一篇深度解析。一句话版本：OpenClaw 内置的滑动窗口压缩现在可以被干净地替换掉了。已经有人在做了——Lossless-Claw 用 DAG 做无损摘要，MemOS Cloud Plugin 给 agent 加上跨会话的长期记忆。

3.7 如果只记一件事，记这个。

数据一览

后面的事

ContextEngine 是地基打好了。接下来看社区往上盖什么。已经有人在搞 RAG 感知的上下文组装、多 agent 共享记忆、还有按 token 预算自动调配的压缩策略。

3.7 不是那种一个大功能就能上头条的版本。但它把路铺平了——模型接入更快，语言覆盖更广，底子更扎实，核心更灵活。这种版本不好吹，但回头看，往往是最重要的那一个。