管理难题
运行一个 AI 智能体很简单。运行十个还能应付。但当你在多个团队、项目和环境中运行上百个智能体时，事情就开始失控了。随着组织从 AI 智能体的实验阶段迈向生产部署，一个关键的缺口浮现出来：没有好的方法来查看所有智能体在做什么、它们的表现如何，以及是否需要人工干预。
ClawDeck 可在 clawdeck.io 访问，代码在 GitHub 的 clawdeckio/clawdeck 上开源，正是为了填补这个缺口而生。可以把它想象成你的 AI 智能体舰队的任务控制中心。
ClawDeck 的功能
ClawDeck 的核心是一个智能体管理仪表板，为分布式 AI 智能体提供集中的可视化和控制能力。其关键功能解决了团队在扩展智能体部署时遇到的最常见痛点。
- 会话追踪。 每个智能体会话都被记录并可搜索。你可以查看智能体何时启动、被分配了什么任务、采取了什么操作以及如何结束。这对于调试、审计和理解智能体行为模式至关重要。
- 实时监控。 实时仪表板显示所有活跃智能体的当前状态。哪些智能体在运行、它们在处理什么、已经活跃了多长时间，以及是否有任何智能体卡住或行为异常。团队可以为异常行为或资源消耗设置告警。
- 编排。 ClawDeck 不仅仅是观察智能体，它还能协调它们。团队可以定义涉及多个智能体的工作流、设置智能体任务之间的依赖关系，以及管理从一个智能体到另一个智能体的工作交接。这对于需要多个专业智能体协作的复杂流水线尤其有价值。
- 日志聚合。 来自整个基础设施的智能体日志被收集、索引，并在单一界面中可搜索。不再需要 SSH 到不同的服务器或翻找分散的日志文件来了解一次失败的智能体运行中发生了什么。
与 OpenClaw 生态系统的集成
ClawDeck 设计为与基于 OpenClaw 框架构建的智能体无缝协作，尽管其架构也足够灵活以支持其他智能体平台。对于 OpenClaw 用户，集成非常简单。几行配置就能将你的智能体连接到 ClawDeck，仪表板会自动开始填充数据。
该项目还与常见的基础设施工具集成。日志可以转发到现有的可观测性平台，告警可以通过标准通知渠道路由，API 允许团队与现有工具链构建自定义集成。
为什么开源很重要
将 ClawDeck 开源的决定意义重大。智能体管理是一个信任和透明度至关重要的领域。组织需要确切知道关于其智能体收集了哪些数据、如何存储以及谁有权访问。开源方式让团队可以审计代码、在自己的基础设施上运行仪表板，并根据特定的安全和合规要求进行定制。
GitHub 仓库很活跃，核心团队和社区都有定期贡献。Issue 得到及时分类，项目为用户和贡献者都维护了清晰的文档。
更大的图景
ClawDeck 代表了 AI 智能体生态系统的一个重要成熟标志。任何技术的早期阶段都以核心能力本身为主导。我们能构建可用的智能体吗？随着这个问题得到回答，注意力转向了运维层面。我们能大规模地管理、监控和治理这些智能体吗？
这与我们在云计算、容器和微服务中看到的模式相同。技术先行，管理工具随后跟进。Kubernetes 在第一批容器部署时并不存在，但随着容器采用的规模化，它变得不可或缺。ClawDeck 正在为 AI 智能体扮演类似的角色。
快速入门
对于已经在运行 OpenClaw 智能体的团队，ClawDeck 值得评估。设置简单，开源许可消除了采购摩擦，而它提供的可视化能力在你第一次需要调试生产智能体问题时就能证明其价值。访问 clawdeck.io 查看文档，或直接在 GitHub 上深入代码。