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從「養龍蝦」到 EasyClaw:獵豹移動 CEO 如何在 14 天內打造 8 個 AI 代理

OpenClaws.io Team

OpenClaws.io Team

@openclaws

March 5, 2026

6 分鐘

從「養龍蝦」到 EasyClaw:獵豹移動 CEO 如何在 14 天內打造 8 個 AI 代理

14 天實驗

在 2026 年農曆新年假期期間,獵豹移動 CEO 傅盛臥病在床 14 天。他沒有休息,而是把所有時間都花在中國 OpenClaw 社群所稱的「養龍蝦」上——建立、訓練和迭代由 OpenClaw 驅動的 AI 代理。

他從一個名為「三萬」(Sanwan)的單一代理開始。兩週結束時,三萬已經演化為一個由 8 個專業代理組成的團隊,全天候運行,處理從電子郵件分類到研究摘要到排程報告的所有事務。

這個實驗產生了 220,000 字的對話記錄,以及一個明確的結論:OpenClaw 極其強大,但它的設定流程對 99% 的潛在使用者來說是一道無法跨越的障礙。

問題:OpenClaw 的最後一哩路

設定一個可運作的 OpenClaw 代理需要:

  • 在伺服器上安裝執行環境
  • 設定一個或多個 AI 供應商的 API 金鑰
  • 設定權限和安全策略
  • 手動安裝技能外掛
  • 除錯排程任務、向量記憶和多代理協調

對開發者來說,順利的話大約需要 3 小時。對非技術使用者來說,可能需要 3 天——或者根本就完成不了。

傅盛意識到,這個「最後一哩路」問題是大規模普及的最大障礙。智慧已經到位了。基礎設施也到位了。但上手體驗是壞的。

EasyClaw 登場

EasyClaw 是獵豹移動對最後一哩路問題的解答。它是 OpenClaw 的產品化封裝,完全消除了部署障礙:

  • 雙擊安裝:不需要命令列、不需要終端機、不需要伺服器設定
  • 不需要 API 金鑰:EasyClaw 內建自己的 AI 後端,使用者不需要註冊 Anthropic、OpenAI 或任何其他供應商
  • 3 分鐘設定:從下載到可運作的代理,不到 3 分鐘
  • 開箱即用:記憶系統、技能機制、排程自動化和多代理協作,全都作為內建功能打包在內

產品矩陣

EasyClaw 提供三個版本:

  • EasyClaw(國際版)——面向全球個人使用者,可在 easyclaw.com 取得
  • EasyClaw Work——面向企業團隊,可在 easyclaw.work 取得
  • 元氣 AI Bot(Yuanqi AI Bot)——面向中國國內使用者,整合了通義千問、DeepSeek 和 Kimi 等中國大型語言模型,確保符合當地法規並為中文任務提供最佳效能

國際版使用全球 AI 供應商。國內版則針對中國市場本地化,提供原生模型支援。

這對 OpenClaw 的意義

社群中有些人將 EasyClaw 之類的產品視為競爭對手。我們則將它們視為生態系統加速器。

OpenClaw 的核心優勢在於其開源的彈性——能夠自訂、擴展和自架。但這種彈性伴隨著代價:複雜性。像 EasyClaw 這樣的產品服務那些永遠不會打開終端機、但仍然想要一個能用的 AI 代理的使用者。這些使用者中的許多人最終會隨著需求增長而轉向完整的 OpenClaw 體驗。

傅盛的 14 天實驗還產生了另一個成果:大規模的真實世界壓力測試。他提交的 bug 報告、他發現的邊界案例,以及他記錄的使用體驗摩擦,都直接推動了 OpenClaw 核心程式碼庫的改進。

龍蝦文化

「養龍蝦」這個詞已經成為中國科技社群的一種文化現象。OpenClaw 的龍蝦吉祥物引起了深刻共鳴——使用者把他們的代理當作會隨時間變聰明的數位寵物來對待。社群媒體上充滿了關於龍蝦「個性」、成就和失敗的貼文。

傅盛公開記錄他的養龍蝦之旅——包含截圖、挫折和突破——已在微博和微信上被分享了數萬次。它為 OpenClaw 在中國的知名度所做的貢獻,超過任何行銷活動所能達成的。

接下來的發展

EasyClaw 仍處於早期階段,但方向很明確:讓 AI 代理對所有人都是可觸及的,而不只是開發者。如果 OpenClaw 是 Linux,EasyClaw 就想成為 Ubuntu——同樣的能力,極其簡化的介面。

對 OpenClaw 生態系統而言,這是正向的發展。更多使用者意味著更多回饋、更多技能、更多整合,以及更大的社群推動平台向前發展。

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