OpenClaw 3.7：首日模型適配、多語言擴展與 200+ Bug 修復

OpenClaw 3.7 是改名以來動作最大的一版。模型、多語言、穩定性、外掛架構，一個沒落下。

模型生態：GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Flash-Lite，發布即可用

3 月 5 日 OpenAI 放出 GPT-5.4，OpenClaw 隔天就合了進去。3 月 3 日 Google 上線 Gemini 3.1 Flash-Lite Preview，48 小時內跑通。

能這麼快，不是靠人盯著刷新聞，是架構本身就為此設計。OpenClaw 的 Model Providers 層把「接入新模型」框定成一次標準貢獻——介面清晰，文件齊全，廠商 API 規格一出來，社群成員直接開 PR。表面上看像廠商在配合 OpenClaw，實際上是貢獻者管線跑得夠順。

為什麼值得關注

選 agent 框架的團隊，最怕的就是新模型出來了，框架還不支援，乾等。OpenClaw 現在基本做到了「首日可用」，這已經是實打實的硬優勢：

Provider 抽象層夠乾淨，貢獻者社群夠大，主流實驗室每家都有人跟——節奏就是這麼來的。

多語言：西班牙語、德語進場，搜尋也更聰明了

Control UI 這次加了西班牙語和德語，社群成員 @DaoPromociones 貢獻的（PR #35038）。語言自動偵測、翻譯包按需載入、語言選擇器全語種適配，該有的都有。

不光是介面。全文搜尋引擎也跟著升級了——西班牙語、葡萄牙語、日語、韓語、阿拉伯語的停用詞和分詞終於能正確處理了。用非英語操作 agent 的人，搜尋體驗會好不少。

往大了說

OpenClaw 的使用者早就遍布全球了，只是工具鏈一直在講英語。28 萬多 Star，1100 多位貢獻者來自五大洲——繼續只做英文介面，說不過去了。加語言不是在押注什麼，是在還債。

200+ Bug 修復：使用者多了，問題也藏不住了

修了兩百多個 bug，怎麼看？一種看法是軟體太糙；另一種是使用者夠多，各種犄角旮旯的場景全跑到了。3.7 屬於後者。

隨手翻幾個，就知道這些 bug 是怎麼來的——都是真實負載懟出來的：

• •外掛命令校驗：命令定義格式不對，啟動直接炸。現在註冊時就做校驗，不讓髒資料進來。
• •Telegram 閘道：token 欄位是空的，token.trim() 一調就崩。補了空值守衛。
• •TLS 配對：本地回環連線也非要走裝置配對，Docker 和區域網路部署全掛了。本地路徑直接跳過。
• •設定變數：${VAR} 沒解析出來就硬報錯。改成降級＋告警，但不會讓沒解析的佔位符混進憑證裡。

這些修復不是在刷數字。一個開源專案從「玩具」變成「生產依賴」，就得過這一關。

ContextEngine：這次真正的主角

3.7 最值得說的是 ContextEngine 外掛介面。它開放了一套槽位機制，讓第三方外掛完全接管對話上下文的採集、組裝和壓縮。

這個東西重要到我們單獨寫了一篇深度解析。一句話版本：OpenClaw 內建的滑動視窗壓縮現在可以被乾淨地替換掉了。已經有人在做了——Lossless-Claw 用 DAG 做無損摘要，MemOS Cloud Plugin 給 agent 加上跨對話的長期記憶。

3.7 如果只記一件事，記這個。

資料一覽

後面的事

ContextEngine 是地基打好了。接下來看社群往上蓋什麼。已經有人在搞 RAG 感知的上下文組裝、多 agent 共享記憶、還有按 token 預算自動調配的壓縮策略。

3.7 不是那種一個大功能就能上頭條的版本。但它把路鋪平了——模型接入更快，語言覆蓋更廣，底子更扎實，核心更靈活。這種版本不好吹，但回頭看，往往是最重要的那一個。