finance automation

Как бот на OpenClaw заработал $115 тысяч за неделю на Polymarket

OpenClaws.io Team

OpenClaws.io Team

@openclaws

February 13, 2026

4 мин чтения

Как бот на OpenClaw заработал $115 тысяч за неделю на Polymarket

Бот, который обыграл рынок

Рынки предсказаний давно обещали стать идеальными машинами истины — платформами, где реальные деньги встречаются с реальными мнениями, а мудрость толпы получает ценник. Polymarket, ведущий крипто-рынок предсказаний, стал эпицентром этого эксперимента. И недавно бот на базе OpenClaw доказал, насколько мощными могут быть автономные агенты в этом пространстве — заработав $115 000 прибыли за одну неделю.

Что такое Polymarket?

Для непосвящённых: Polymarket — это децентрализованная платформа рынков предсказаний, где пользователи торгуют на исходы реальных событий. Победит ли определённый кандидат на выборах? Достигнет ли компания целевой прибыли? Пойдёт ли снег в апреле? Каждый вопрос становится рынком, и акции торгуются между $0 и $1 на основе оценённой толпой вероятности. Когда событие разрешается, выигрышные акции выплачивают $1, а проигрышные обнуляются.

Платформа пережила взрывной рост популярности с сотнями миллионов торгового объёма на политических, спортивных, крипто- и культурных рынках. Где объём — там возможности, а где возможности — там боты.

Как работает бот

Рассматриваемый бот на OpenClaw работает как автоматический поставщик ликвидности и высокочастотный трейдер. Вместо крупных направленных ставок на исходы он зарабатывает на спреде — размещая ордера на покупку и продажу по обе стороны рынка и извлекая прибыль из разницы. Представьте его как цифрового маркет-мейкера, выполняющего тысячи микросделок в день.

Архитектура бота связывает несколько навыков OpenClaw:

  • Анализ рынка — непрерывное сканирование Polymarket на предмет неправильно оценённых контрактов и пробелов в ликвидности
  • Движок исполнения — размещение и корректировка ордеров с миллисекундной скоростью на нескольких рынках одновременно
  • Управление рисками — мониторинг экспозиции, установка лимитов позиций и автоматическое хеджирование при изменении корреляций

Цифры

Результаты говорят сами за себя. За один семидневный период бот выполнил более 47 000 сделок на 31 различном рынке, заработав $115 тысяч чистой прибыли после комиссий. Средняя прибыль на сделку была небольшой — всего несколько долларов — но объём и стабильность быстро складывались. Бот работал 24/7, никогда не спал, никогда не сомневался, никогда не паниковал.

Экосистема BankrBot

Этот бот был построен с использованием навыков из BankrBot — растущей библиотеки крипто-ориентированных торговых навыков, разработанных для ИИ-агентов. BankrBot предоставляет готовые компоненты для подключения к биржам, управления ордерами, отслеживания портфеля и взаимодействия с DeFi. Для разработчиков это радикально снижает барьер для создания сложных торговых агентов.

Но экосистема BankrBot также привлекла нежелательное внимание. Компания по безопасности Snyk недавно обнаружила 386 вредоносных навыков, опубликованных в реестре BankrBot — навыков, спроектированных для кражи учётных данных, перенаправления транзакций или опустошения кошельков. Открытая природа маркетплейсов навыков означает, что доверие нужно заслужить, а не получить по умолчанию.

Факторы риска

Прежде чем кто-то бросится повторять успех этого бота, риски заслуживают серьёзного внимания:

  • Волатильность рынка — рынки предсказаний могут резко колебаться на новостных событиях, и бот-поставщик ликвидности может оказаться на неправильной стороне внезапного движения
  • Регуляторная неопределённость — правовой статус рынков предсказаний варьируется по юрисдикциям, и правоприменительные действия могут заморозить средства или закрыть платформы
  • Риск смарт-контрактов — Polymarket работает на блокчейн-инфраструктуре, и баги или эксплойты смарт-контрактов могут привести к полной потере средств
  • Цепочка поставок навыков — как показали находки Snyk, вредоносные навыки могут скомпрометировать даже хорошо спроектированных ботов

Общая картина

Этот бот — взгляд в будущее ИИ в финансах. Автономные агенты, способные анализировать рынки, исполнять сделки и управлять рисками без человеческого вмешательства, больше не теоретические — они здесь, и они прибыльны. Вопрос не в том, трансформирует ли ИИ трейдинг, а в том, насколько быстро и насколько разрушительно.

Для сообщества OpenClaw этот кейс демонстрирует универсальность платформы. Та же архитектура связывания навыков, которая питает ассистентов кодирования и исследовательские инструменты, может оркестрировать сложные финансовые операции.

Слово предостережения

Эта статья не является финансовым советом. Результаты бота за одну неделю не гарантируют будущих результатов. Торговля на рынках предсказаний сопряжена со значительным риском потерь, а автономные торговые боты могут усиливать как прибыли, так и убытки. Всегда проводите собственное исследование, понимайте риски и никогда не торгуйте деньгами, которые не можете позволить себе потерять.

Пересечение ИИ-агентов и финансовых рынков одновременно захватывающе, мощно и опасно. Действуйте с любопытством — и осторожностью.

Поделиться в: share code
star Star on GitHub

Будь в курсе

Получай новости о функциях и интеграциях. Без спама, отписаться можно в любой момент.