14-дневный эксперимент
Во время каникул по случаю китайского Нового года 2026 года генеральный директор Cheetah Mobile Фу Шэн оказался прикованным к постели на 14 дней. Вместо отдыха он потратил всё время на то, что в китайском сообществе OpenClaw называют «разведением лобстеров» — сборку, обучение и итеративное улучшение AI-агентов на базе OpenClaw.
Он начал с одного агента, которого назвал «Саньвань» (Три Десять Тысяч). К концу двух недель Саньвань эволюционировал в команду из 8 специализированных агентов, работающих круглосуточно и занимающихся всем — от сортировки электронной почты до исследовательских сводок и запланированных отчётов.
Эксперимент произвёл 220 000 символов логов бесед и привёл к чёткому выводу: OpenClaw чрезвычайно мощный, но процесс его настройки является непреодолимым препятствием для 99% потенциальных пользователей.
Проблема: «последняя миля» OpenClaw
Настройка работающего агента OpenClaw требует:
- •Установки среды выполнения на сервере
- •Настройки API-ключей одного или нескольких AI-провайдеров
- •Настройки разрешений и политик безопасности
- •Ручной установки плагинов навыков
- •Отладки cron-задач, векторной памяти и мультиагентной оркестрации
Для разработчика это занимает около 3 часов в лучшем случае. Для нетехнического пользователя это может занять 3 дня — или не случиться вообще.
Фу Шэн осознал, что эта проблема «последней мили» является единственным крупнейшим барьером для массового внедрения. Интеллект есть. Инфраструктура есть. Но опыт первичной настройки сломан.
Появление EasyClaw
EasyClaw — это ответ Cheetah Mobile на проблему «последней мили». Это продуктовая обёртка вокруг OpenClaw, полностью устраняющая барьер развёртывания:
- •Установка двойным кликом: без командной строки, без терминала, без настройки сервера
- •API-ключ не требуется: EasyClaw включает собственный AI-бэкенд, поэтому пользователям не нужно регистрироваться в Anthropic, OpenAI или любом другом провайдере
- •Настройка за 3 минуты: от загрузки до работающего агента менее чем за 3 минуты
- •Всё включено: системы памяти, механизмы навыков, запланированная автоматизация и мультиагентное взаимодействие — всё это доступно из коробки
Линейка продуктов
EasyClaw выпускается в трёх редакциях:
- •EasyClaw (International) — для глобальных индивидуальных пользователей, доступен на easyclaw.com
- •EasyClaw Work — для корпоративных команд, доступен на easyclaw.work
- •Yuanqi AI Bot (元气 AI Bot) — для китайских пользователей, интегрируется с китайскими LLM, такими как Qwen, DeepSeek и Kimi, обеспечивая соответствие местным нормативным требованиям и оптимальную производительность для задач на китайском языке
Международная версия работает на глобальных AI-провайдерах. Отечественная версия локализована для китайского рынка с поддержкой нативных моделей.
Почему это важно для OpenClaw
Некоторые в сообществе рассматривают продукты вроде EasyClaw как конкурентов. Мы видим в них ускорители экосистемы.
Основная сила OpenClaw — это его гибкость как открытого ПО: возможность кастомизировать, расширять и хостить самостоятельно. Но эта гибкость имеет свою цену — сложность. Продукты вроде EasyClaw обслуживают пользователей, которые никогда не откроют терминал, но всё равно хотят AI-агента, который работает. Многие из этих пользователей в конечном итоге перейдут на полноценный OpenClaw по мере роста их потребностей.
14-дневный эксперимент Фу Шэна также произвёл кое-что ещё: реальное стресс-тестирование в масштабе. Баги, которые он зарегистрировал, граничные случаи, которые он обнаружил, и UX-проблемы, которые он задокументировал, напрямую повлияли на улучшения в основной кодовой базе OpenClaw.
Культура лобстеров
Термин «разведение лобстеров» (养龙虾) стал культурным феноменом в технологическом сообществе Китая. Маскот-лобстер OpenClaw нашёл глубокий отклик — пользователи относятся к своим агентам как к цифровым питомцам, которые со временем становятся умнее. Социальные сети заполнены постами о «характерах» лобстеров, их достижениях и провалах.
Публичное документирование Фу Шэном его пути по разведению лобстеров — со скриншотами, разочарованиями и прорывами — было расшарено десятки тысяч раз на Weibo и WeChat. Это сделало для узнаваемости OpenClaw в Китае больше, чем могла бы любая маркетинговая кампания.
Что дальше
EasyClaw ещё находится на ранней стадии, но направление понятно: сделать AI-агентов доступными для всех, а не только для разработчиков. Если OpenClaw — это Linux, то EasyClaw хочет быть Ubuntu — та же мощность, радикально более простой интерфейс.
Для экосистемы OpenClaw это чистый позитив. Больше пользователей означает больше обратной связи, больше навыков, больше интеграций и более крупное сообщество, продвигающее платформу вперёд.