OpenClaw 3.7: поддержка моделей с первого дня, мультиязычность и 200+ исправлений

OpenClaw 3.7 — самый масштабный релиз с момента ребрендинга. Модели, локализация, стабильность, архитектура плагинов — затронуто всё.

Экосистема моделей: GPT-5.4 и Gemini 3.1 Flash-Lite с первого дня

5 марта OpenAI выпустила GPT-5.4. OpenClaw влил поддержку на следующий день. 3 марта Google опубликовала превью Gemini 3.1 Flash-Lite. Через 48 часов всё работало.

Эта скорость — не результат мониторинга новостей, а следствие архитектуры. Слой Model Providers спроектирован так, что добавление нового модели — это понятный, задокументированный вклад. Как только провайдер публикует спецификацию API, кто-то из сообщества открывает PR. Со стороны выглядит как координация с вендорами, на деле — просто хорошо работающий пайплайн контрибьюторов.

Почему это важно

Кто выбирает фреймворк для агентов, знает: мало что раздражает сильнее, чем выход новой модели, которую фреймворк не поддерживает неделями. У OpenClaw складывается история доступности с первого-второго дня. Это работает:

Чистые абстракции провайдеров плюс сообщество, достаточно большое, чтобы покрыть каждую крупную лабораторию. Весь секрет.

Многоязычный интерфейс: испанский, немецкий и умный поиск

Control UI теперь говорит на испанском и немецком — вклад @DaoPromociones через PR #35038. Определение локали, ленивая загрузка переводов, метки языкового переключателя — полный комплект.

Поисковый движок тоже стал умнее. Стоп-слова и токенизация для испанского, португальского, японского, корейского и арабского теперь обрабатываются корректно. Пользователи, работающие с агентами не на английском, наконец получают релевантные результаты.

Шире картина

282 000+ звёзд на GitHub. 1 100+ контрибьюторов со всех континентов. Пользовательская база давно стала глобальной; инструменты просто отставали. Добавление локалей — это не ставка на будущее, а возврат долга.

200+ исправлений: что реальный трафик делает с софтом

Двести с лишним багфиксов. Можно прочитать как «софт был сырой» или как «достаточно людей гоняют его в продакшене, чтобы найти каждый граничный случай». Посмотрите, что исправлено, и решайте сами:

• •Валидация команд плагинов: некорректные определения роняли старт. Теперь валидируются при регистрации.
• •Telegram-шлюз: отсутствующие токены аккаунтов вызывали ошибки token.trim(). Добавлена null-защита.
• •TLS-сопряжение: локальные self-подключения требовали сопряжения устройств, ломая Docker и LAN-сетапы. Локальные пути теперь пропускают этот шаг.
• •Подстановка конфига: неразрешённые плейсхолдеры ${VAR} вызывали жёсткие ошибки. Теперь — деградация с предупреждениями, но неразрешённые значения не проходят как учётные данные.

Это не косметика. Это то, что происходит, когда проект переходит из «классная штука на выходные» в «штука, от которой зависят люди».

ContextEngine: главная история 3.7

Самое крупное в этом релизе — интерфейс плагинов ContextEngine: система на основе слотов, позволяющая сторонним плагинам полностью управлять тем, как контекст сессии собирается, компонуется и сжимается.

Мы написали отдельный разбор, охватывающий архитектуру, хуки жизненного цикла и раннюю экосистему. Коротко: встроенное сжатие скользящим окном теперь можно чисто заменить, и альтернативы уже есть — Lossless-Claw для DAG-суммаризации, MemOS Cloud Plugin для персистентной межсессионной памяти.

Если 3.7 запомнят за одну вещь — за эту.

В цифрах

Что дальше

ContextEngine — это фундамент. Интересно, что на нём построят. RAG-осознанная сборка контекста, общая память для мультиагентов, сжатие с оптимизацией токен-бюджета — над всем этим уже работают.

3.7 — не тот релиз, который попадает в заголовки благодаря одной яркой фиче. Это тот, что расчищает путь для всего последующего. Быстрее подключение моделей, шире языковое покрытие, стабильнее ядро, гибче архитектура. Не гламурно. Важные релизы обычно не гламурны.