developer-tools infrastructure

MoltWorker: развёртывание агентов OpenClaw на Cloudflare Workers

OpenClaws.io Team

OpenClaws.io Team

@openclaws

February 7, 2026

3 мин чтения

MoltWorker: развёртывание агентов OpenClaw на Cloudflare Workers

Агенты на периферии сети

Обещание агентного ИИ всегда упиралось в практическую реальность: агентам нужно где-то работать, и этим «где-то» традиционно была дорогая централизованная облачная инфраструктура. Запускать выделенный сервер или контейнер для каждого взаимодействия с агентом расточительно для лёгких задач, медленно для пользователей далеко от ближайшего дата-центра и дорого при масштабировании. MoltWorker — фреймворк развёртывания с открытым исходным кодом, построенный поверх OpenClaw, — меняет это уравнение, перенося агентов в глобальную периферийную сеть Cloudflare.

Запущенный в конце января 2026 года командой контрибьюторов OpenClaw, MoltWorker позволяет разработчикам упаковывать агентов OpenClaw как Cloudflare Workers и развёртывать их в более чем 300 дата-центрах по всему миру. Результат — агенты, которые отвечают за миллисекунды из любой точки мира, автоматически масштабируются от нуля до миллионов запросов и стоят в разы меньше традиционных облачных развёртываний.

Почему периферия важна для агентов

Чтобы понять значимость MoltWorker, полезно рассмотреть типичный жизненный цикл запроса к агенту. Пользователь отправляет сообщение. Агент получает его, обращается к своей памяти и контексту, делает один или несколько вызовов к провайдеру LLM, обрабатывает ответ, потенциально вызывает внешние API или инструменты и возвращает результат. При традиционном развёртывании всё это происходит на сервере в одном регионе. Если пользователь в Токио, а сервер в Вирджинии, каждый шаг этого процесса несёт транстихоокеанскую задержку.

MoltWorker переносит слой оркестрации — часть, которая управляет контекстом, маршрутизирует запросы, вызывает инструменты и собирает ответы — на периферию. Логика агента выполняется в Cloudflare Worker в миллисекундах от пользователя. Вызовы LLM по-прежнему идут к API провайдера, но всё остальное — поиск контекста, вызов инструментов, форматирование ответа — происходит локально. Для агентов с множественными вызовами инструментов или сложным состоянием это может снизить сквозную задержку на 40-60%.

Модель развёртывания на периферии также меняет экономику запуска агентов. Cloudflare Workers используют модель оплаты за запрос без затрат на простой. Агент, обрабатывающий десять запросов в день, стоит практически ничего. Агент, который внезапно становится вирусным и обрабатывает десять миллионов запросов, масштабируется автоматически без каких-либо изменений инфраструктуры.

Как работает MoltWorker

MoltWorker предоставляет CLI-инструмент и набор адаптеров, связывающих среду выполнения OpenClaw с окружением Cloudflare Workers. Разработчик пишет агента, используя стандартные модули и конфигурацию OpenClaw, затем выполняет одну команду для сборки и развёртывания. Процесс сборки компилирует логику агента в совместимый с Worker бандл, настраивает необходимые привязки к сервисам хранения и сети Cloudflare и развёртывает результат в глобальной сети.

Под капотом MoltWorker отображает абстракции OpenClaw на платформенные сервисы Cloudflare. Память агента поддерживается Workers KV для быстрых key-value запросов и Durable Objects для stateful-взаимодействий с сильной согласованностью. Вызовы инструментов к внешним API маршрутизируются через сеть Cloudflare для оптимальной производительности. Запланированные задачи агента используют Cron Triggers. А для агентов, которым нужно обрабатывать большие документы или наборы данных, MoltWorker интегрируется с объектным хранилищем R2.

Фреймворк также включает локальный сервер разработки, эмулирующий среду Cloudflare Workers, чтобы разработчики могли тестировать агентов локально перед развёртыванием.

Реальные кейсы использования

MoltWorker уже принят несколькими проектами в экосистеме OpenClaw. Платформа клиентской поддержки использует его для развёртывания специализированных агентов для каждого клиента, где каждый агент работает как независимый Worker. Компания по разработке инструментов использует MoltWorker для ИИ-агента ревью кода, который запускается на каждом пулл-реквесте, анализируя диффы и предлагая улучшения менее чем за две секунды.

Особенно креативный кейс — игровая студия, использующая MoltWorker для запуска NPC-агентов в многопользовательской онлайн-игре. Каждый NPC — это агент OpenClaw, развёрнутый как Durable Object, сохраняющий постоянное состояние и личность между взаимодействиями с игроками. Студия сообщает, что вовлечённость игроков в контент NPC выросла на 300% после перехода с серверной архитектуры.

Производительность и стоимость

Команда MoltWorker опубликовала детальные бенчмарки, сравнивающие периферийное развёртывание с традиционным облачным для ряда рабочих нагрузок агентов. Для простого агента вопросов-ответов с одним вызовом LLM периферийное развёртывание снижает медианную задержку на 35% и p99 задержку на 50%. Для сложного исследовательского агента с множественными вызовами инструментов улучшения ещё более значительны: 55% снижение медианной задержки и 70% снижение p99.

По стоимости цифры столь же убедительны. Умеренно активный агент, обрабатывающий 100 000 запросов в месяц, стоит примерно $5 на Cloudflare Workers по сравнению с $50-150 за эквивалентное развёртывание в постоянно работающем контейнере. Команда MoltWorker оценивает, что средний разработчик экономит 80-90% на инфраструктурных затратах при переходе на периферийное развёртывание.

Общая картина

MoltWorker представляет более широкую тенденцию в экосистеме OpenClaw — идти навстречу разработчикам. Не каждому агенту нужен выделенный сервер. Не каждый кейс оправдывает стоимость и сложность оркестрации контейнеров. Перенося OpenClaw на периферию, MoltWorker открывает агентный ИИ для нового класса приложений: лёгких, чувствительных к задержке, глобально распределённых рабочих нагрузок, которые ранее было непрактично обслуживать традиционной инфраструктурой.

Команда OpenClaws.io видит в MoltWorker признак зрелости экосистемы. Когда сообщество начинает строить инструменты развёртывания, оптимизированные для реальных производственных ограничений, а не только для демо-дней, это значит, что технология готова к серьёзному использованию.

Поделиться в: share code
star Star on GitHub

Будь в курсе

Получай новости о функциях и интеграциях. Без спама, отписаться можно в любой момент.