OpenClaw 3.7 é a maior atualização desde a mudança de nome. Modelos, localização, estabilidade, arquitetura de plugins — tudo foi mexido.
Ecossistema de modelos: GPT-5.4 e Gemini 3.1 Flash-Lite no primeiro dia
Em 5 de março a OpenAI lançou o GPT-5.4. O OpenClaw mergeu o suporte no dia seguinte. Em 3 de março o Google publicou o preview do Gemini 3.1 Flash-Lite. Em 48 horas já estava rodando.
Essa velocidade não vem de alguém atualizando feed de notícias — vem de como a camada Model Providers foi projetada. Adicionar um modelo novo é uma contribuição de escopo claro e documentação pronta. Assim que um provedor publica uma especificação de API, alguém na comunidade abre um PR. De fora parece coordenação com os provedores; na real, é um pipeline de contribuidores que simplesmente funciona.
Por que importa
Quem está avaliando frameworks de agentes sabe: poucas coisas doem mais do que um modelo novo sair e o framework não dar suporte por semanas. O OpenClaw construiu um histórico de disponibilidade no primeiro ou segundo dia, e isso pesa:
| Modelo | Lançamento | Suporte OpenClaw | Diferença |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 5 de março | 6 de março | 1 dia |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 3 de março | 5 de março | 2 dias |
Abstrações de provedor limpas mais uma comunidade grande o suficiente para cobrir cada laboratório relevante. Esse é todo o segredo.
UI multilíngue: espanhol, alemão e uma busca mais esperta
A Control UI agora fala espanhol e alemão, contribuídos por @DaoPromociones via PR #35038. Detecção de locale, bundles de tradução com lazy loading, labels do seletor de idioma — pacote completo.
O motor de busca também melhorou. Stop words e tokenização em espanhol, português, japonês, coreano e árabe agora são tratados corretamente. Quem opera agentes em idiomas além do inglês finalmente recebe resultados relevantes.
O quadro maior
282 mil+ estrelas no GitHub. 1.100+ contribuidores de todos os continentes. A base de usuários já era global faz tempo; as ferramentas é que estavam atrasadas. Adicionar locales não é uma aposta no futuro — é quitar uma dívida.
200+ correções de bugs: o que o tráfego de produção faz com software
Mais de duzentas correções de bugs. Dá pra ler como "o software estava quebrado" ou como "tem gente suficiente rodando em produção pra encontrar cada caso de borda." Olha o que foi corrigido e tira suas conclusões:
- •Validação de comandos de plugin: definições malformadas derrubavam a inicialização. Agora validadas no registro.
- •Gateway do Telegram: tokens de conta ausentes causavam erros em
token.trim(). Proteção null adicionada. - •Pareamento TLS: autoconexões locais forçavam pareamento de dispositivos, quebrando setups Docker e LAN. Caminhos locais agora pulam essa etapa.
- •Substituição de config: placeholders
${VAR}não resolvidos causavam erros duros. Agora degrada com avisos — mas não deixa placeholders não resolvidos passarem como credenciais.
Isso não é cosmético. É o que acontece quando um projeto passa de "coisa legal do fim de semana" para "coisa da qual as pessoas dependem."
ContextEngine: a história real do 3.7
O maior destaque deste release é a interface de plugins ContextEngine — um sistema baseado em slots que permite a plugins de terceiros assumirem por completo como o contexto de sessão é ingerido, montado e compactado.
Escrevemos um artigo dedicado cobrindo a arquitetura, hooks do ciclo de vida e o ecossistema inicial. Resumo: a compactação por janela deslizante integrada agora pode ser substituída de forma limpa, e já tem gente entregando alternativas — Lossless-Claw para sumarização baseada em DAG, MemOS Cloud Plugin para memória persistente entre sessões.
Se o 3.7 for lembrado por uma coisa só, vai ser essa.
Em números
| Métrica | Antes do 3.7 | Depois do 3.7 |
|---|---|---|
| GitHub Stars | 266.500 | 282.300+ |
| Contribuidores | 1.108 | 1.164 |
| Commits totais | 16.992 | 17.781 |
| Provedores de modelos | 30+ | 30+ (com GPT-5.4, Gemini 3.1) |
| Idiomas Control UI | 12 | 14 (+es, +de) |
O que vem pela frente
ContextEngine é o alicerce. O que se constrói em cima é a parte interessante. Montagem de contexto com RAG, memória compartilhada entre agentes, compactação otimizada por orçamento de tokens — já tem gente trabalhando em tudo isso.
3.7 não é o tipo de release que vira manchete com uma feature de destaque. É o tipo que abre caminho para tudo que vem depois. Onboarding de modelos mais rápido, cobertura de idiomas mais ampla, um core mais estável e uma arquitetura extensível na qual a comunidade pode construir. Nada glamuroso. As releases importantes raramente são.