OpenClaw został od podstaw zbudowany jako niezależny od modelu. Można zmienić backend LLM bez modyfikowania skilli, integracji komunikatorów czy przepływów pracy. Ta decyzja projektowa — podjęta na wczesnym etapie życia projektu — okazała się jedną z jego najważniejszych strategicznie cech, szczególnie w Chinach.
Podczas gdy poprzedni artykuł o ekspansji OpenClaw w Chinach opisywał historię wzrostu rynku, ten artykuł zagłębia się w stronę techniczną: które chińskie LLM-y są zintegrowane, jak się łączą i jakie platformy zostały na nich zbudowane.
Alibaba Qwen: Wsparcie na poziomie oficjalnej dokumentacji
Model Studio Alibaba Cloud opublikowało oficjalną dokumentację dotyczącą używania modeli Qwen z OpenClaw. To nie jest hack społeczności — to przewodnik integracji pierwszej strony hostowany na alibabacloud.com.
Qwen (通义千问) to flagowa rodzina LLM Alibaby. Integracja działa przez kompatybilny z OpenAI endpoint API dostarczany przez Alibaba Cloud, co oznacza, że OpenClaw traktuje go jak każdego innego dostawcę kompatybilnego z OpenAI. Konfiguracja jest prosta: skieruj swoją instancję OpenClaw na endpoint Alibaba Cloud, podaj klucz API i wybierz wariant modelu Qwen.
To ma znaczenie, ponieważ Alibaba Cloud oferuje również hosting OpenClaw w 19 regionach od 4 $/miesiąc. Użytkownik w Chinach może uruchomić instancję OpenClaw na Alibaba Cloud, zasilaną przez Qwen, z chińskimi integracjami komunikatorów — w pełni krajowy stos bez zależności od zagranicznych dostawców AI czy infrastruktury.
Moonshot AI i Kimi Claw: Budowanie platformy na OpenClaw
Moonshot AI (月之暗面) poszedł dalej niż jakakolwiek inna chińska firma AI. Nie tylko zintegrowali swoje modele Kimi z OpenClaw — zbudowali wokół niego całą platformę.
Kimi Claw to dedykowana platforma agentów AI zbudowana na standardzie orkiestracji OpenClaw. Została uruchomiona z:
- •Natywnym wsparciem dla modeli Kimi jako backendu rozumowania
- •Biblioteką ponad 5 000 skilli społeczności
- •Zarządzanym środowiskiem hostingowym, aby użytkownicy nie musieli hostować samodzielnie
- •Integracją z chińskimi platformami komunikacyjnymi
Istnieje również oficjalny skill `kimi-integration` w bibliotece skilli OpenClaw, zapewniający przewodnik krok po kroku do integracji modeli Kimi i Kimi Code od Moonshot AI w dowolnej instancji OpenClaw.
Ekspansja Moonshot w Chinach była na tyle znacząca, że została wymieniona jako nazwana funkcja w notatkach do wydania OpenClaw v2026.2.3, obok wsparcia Cloudflare AI Gateway. To sygnał, jak ważny stał się chiński rynek dla głównego projektu.
Do lokalnego wdrożenia istnieją przewodniki uruchamiania OpenClaw z Ollama i Kimi K2.5, dające użytkownikom w pełni offline'ową opcję. ## MiniMax M2.1
MiniMax, chińska firma AI stojąca za aplikacją Talkie, udokumentowała integrację z OpenClaw poprzez swój model M2.1. Integracja podąża za tym samym wzorcem API kompatybilnego z OpenAI, co czyni go bezpośrednim zamiennikiem dla użytkowników chcących eksperymentować z różnymi cechami modeli.
Feishu/Lark: Pierwsza oficjalna chińska platforma czatowa
OpenClaw v2026.2.2 wprowadził oficjalne wsparcie dla Feishu (飞书) / Lark — opisane w notatkach do wydania jako „debiut platformy jako pierwszego chińskiego klienta czatowego". To był kamień milowy: pierwszy raz, gdy chińska platforma komunikacyjna otrzymała wsparcie pierwszej strony w głównym projekcie, a nie tylko wtyczkę społeczności.
Oficjalny skill `feishu-bridge` łączy bota Feishu z OpenClaw przez długotrwałe połączenie WebSocket. Kluczowy szczegół: nie jest wymagany publiczny serwer, domena ani ngrok. Most inicjuje połączenie wychodzące z instancji OpenClaw do serwerów Feishu, co oznacza, że działa za NAT-em i firewallami — praktyczna konieczność w chińskich środowiskach sieciowych.
DingTalk i WeCom: Konektory społeczności
Dla DingTalk (钉钉) od Alibaby i WeCom (企业微信) od Tencenta społeczność wzięła sprawy w swoje ręce:
- •Konektor DingTalk od `xiaomingx`: Łączy wychodzące wiadomości webhook DingTalk z Gateway OpenClaw. Dostępny jako skill w oficjalnym rejestrze.
- •Wtyczka WeCom od `sunnoy` (`openclaw-plugin-wecom`): Wtyczka bota AI dla Enterprise WeChat ze strumieniowym wyjściem, dynamicznym zarządzaniem agentami, integracją czatu grupowego i białą listą poleceń.
- •Konektor Feishu od `m1heng` (`clawdbot-feishu`): Alternatywna integracja Feishu zbudowana przez społeczność.
Te konektory oznaczają, że trzy główne chińskie platformy komunikacji korporacyjnej — Feishu, DingTalk i WeCom — wszystkie mają działające integracje z OpenClaw, pokrywając zdecydowaną większość chińskiej komunikacji w miejscu pracy.
Ekosystem chińskich forków
Wiele forków społeczności zapewnia zoptymalizowane doświadczenia dla chińskich użytkowników:
- •openclaw-cn (od jiulingyun): Chińska wersja z wbudowaną integracją Feishu i optymalizacją krajowego środowiska sieciowego — prawdopodobnie rozwiązująca problemy z łącznością związane z Wielkim Firewallem.
- •openclaw-cn (od AI-ZiMo): Kolejny chiński fork, regularnie synchronizowany z projektem upstream.
- •OpenClaw CN na SourceForge: Opisany jako „skupiony na uczynieniu potężnego frameworka agentów open source użytecznym i zrozumiałym dla chińskojęzycznych programistów".
Te forki radzą sobie z praktycznymi realiami uruchamiania OpenClaw w Chinach: routingiem sieciowym, wyborem endpointów API, domyślną konfiguracją modelu i lokalizacją interfejsu.
Przewaga architektoniczna
To, co czyni to wszystko możliwym, to czyste rozdzielenie w OpenClaw między warstwą orkiestracji a warstwą modelu. Projekt nie zakłada, że używasz OpenAI. Każdy dostawca udostępniający API kompatybilne z OpenAI — a większość chińskich dostawców LLM to robi — działa jako bezpośredni backend.
To świadoma decyzja architektoniczna i przynosi dywidendy. Podczas gdy inne frameworki agentów AI są ściśle powiązane z konkretnymi dostawcami, elastyczność OpenClaw uczyniła go domyślną warstwą orkiestracji dla zróżnicowanego ekosystemu LLM w Chinach.
Co dalej
Trajektoria jest jasna: chińskie firmy AI nie tylko używają OpenClaw — budują na nim. Platforma Kimi Claw od Moonshot AI to najbardziej ambitny przykład, ale oficjalna dokumentacja Alibaby i integracja Baidu w ich aplikację wyszukiwania z 700 milionami użytkowników sugerują, że to trend ogólnobranżowy.
W miarę postępu transformacji w fundację jednym z kluczowych pytań będzie, jak struktura zarządzania zrównoważy potrzeby globalnej społeczności ze specyficznymi wymaganiami chińskiego rynku — innymi dostawcami LLM, innymi platformami komunikacyjnymi, innymi ograniczeniami sieciowymi i innym otoczeniem regulacyjnym.