Problem zarządzania
Uruchomienie jednego agenta AI jest proste. Dziesięciu — do opanowania. Stu w wielu zespołach, projektach i środowiskach? Tu zaczynają się problemy. W miarę jak organizacje przechodzą od eksperymentów do produkcyjnych wdrożeń agentów, pojawia się krytyczna luka: brak dobrego sposobu na obserwację działań agentów, ich wydajności i potrzeby interwencji.
ClawDeck, dostępny na clawdeck.io i open-source na GitHubie, wypełnia tę lukę. To centrum dowodzenia dla floty agentów AI.
Co robi ClawDeck
ClawDeck to dashboard zarządzania agentami zapewniający scentralizowaną widoczność i kontrolę. Śledzenie sesji — każda sesja agenta jest logowana i przeszukiwalna. Monitoring w czasie rzeczywistym — żywy dashboard pokazuje stan wszystkich aktywnych agentów. Orkiestracja — ClawDeck nie tylko obserwuje, ale koordynuje agentów, definiuje przepływy pracy i zarządza przekazywaniem zadań. Agregacja logów — logi z całej infrastruktury w jednym interfejsie.
Integracja z ekosystemem OpenClaw
ClawDeck jest zaprojektowany do bezproblemowej współpracy z agentami OpenClaw, choć jego architektura jest wystarczająco elastyczna dla innych platform. Kilka linii konfiguracji łączy agentów z ClawDeck. Projekt integruje się też z popularnymi narzędziami infrastrukturalnymi.
Dlaczego open source ma tu znaczenie
Decyzja o otwarciu źródła ClawDeck jest istotna. Zarządzanie agentami to przestrzeń, gdzie zaufanie i przejrzystość są kluczowe. Organizacje muszą wiedzieć, jakie dane są zbierane, jak przechowywane i kto ma dostęp. Open-source pozwala audytować kod i uruchamiać dashboard na własnej infrastrukturze.
Szerszy obraz
ClawDeck reprezentuje ważne dojrzewanie ekosystemu agentów AI. Wczesne dni każdej technologii zdominowane są przez samą zdolność. Potem uwaga przenosi się na warstwę operacyjną. To ten sam wzór co z cloud computing, kontenerami i mikroserwisami. ClawDeck pozycjonuje się jako Kubernetes dla agentów AI. Dla zespołów już używających OpenClaw, ClawDeck jest wart ewaluacji — prosta konfiguracja, licencja open-source i widoczność, która się opłaca przy pierwszym debugowaniu produkcyjnego agenta.