OpenClaw 3.7은 리브랜딩 이후 가장 큰 릴리스다. 모델, 다국어, 안정성, 플러그인 아키텍처—전부 손댔다.
모델 생태계: GPT-5.4와 Gemini 3.1 Flash-Lite, 출시 당일 지원
3월 5일 OpenAI가 GPT-5.4를 출시했다. OpenClaw는 다음 날 바로 머지했다. 3월 3일 Google이 Gemini 3.1 Flash-Lite Preview를 공개했고, 48시간 안에 돌아갔다.
이 속도는 누군가 뉴스를 새로고침하며 기다린 덕분이 아니다. Model Providers 레이어가 원래 그렇게 설계되어 있기 때문이다. 새 모델 추가는 범위가 명확하고 문서도 잘 갖춰진 기여 작업이다. 프로바이더가 API 스펙을 공개하는 순간, 커뮤니티 누군가가 PR을 연다. 밖에서 보면 벤더 협업처럼 보이지만, 실제로는 컨트리뷰터 파이프라인이 잘 돌아가는 것뿐이다.
왜 중요한가
에이전트 프레임워크를 고를 때 가장 괴로운 건, 핫한 신규 모델이 나왔는데 프레임워크가 몇 주째 지원을 안 하는 상황이다. OpenClaw는 출시 당일~익일 지원 실적을 조용히 쌓아왔다. 이게 진짜 경쟁력이다:
| 모델 | 프로바이더 출시 | OpenClaw 지원 | 차이 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | 3월 5일 | 3월 6일 | 1일 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 3월 3일 | 3월 5일 | 2일 |
프로바이더 추상화가 깔끔하고, 주요 AI 랩을 전부 커버할 수 있을 만큼 커뮤니티가 크다. 비결은 그게 전부다.
다국어 UI: 스페인어, 독일어 추가, 검색도 똑똑해졌다
Control UI에 스페인어와 독일어가 들어왔다. 커뮤니티 멤버 @DaoPromociones가 PR #35038로 기여했다. 로케일 자동 감지, 번역 번들 지연 로딩, 언어 선택기 전체 적용까지 다 갖췄다.
UI만 바뀐 게 아니다. 전문 검색 엔진도 업그레이드됐다. 스페인어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어의 불용어 처리와 토크나이제이션이 제대로 작동해서, 영어가 아닌 언어로 에이전트를 쓰는 사용자의 검색 경험이 확 나아졌다.
더 큰 그림
GitHub 스타 28만 이상, 기여자 1,100명 이상, 모든 대륙에서 참여. 사용자 기반은 진작에 글로벌화됐는데 도구는 영어 전용이었다. 로케일 추가는 미래에 대한 베팅이 아니라 밀린 빚을 갚는 것이다.
200개 이상의 버그 수정: 프로덕션 트래픽이 소프트웨어에 하는 일
버그 수정 200건 이상. "소프트웨어가 부실하다"로 읽을 수도 있고, "프로덕션에서 돌리는 사람이 많아져서 엣지 케이스가 전부 드러났다"로 읽을 수도 있다. 뭐가 고쳐졌는지 보면 답이 나온다:
- •플러그인 명령어 검증: 잘못된 명령어 정의가 시작 시 크래시를 일으켰다. 등록 시점에 검증 추가.
- •Telegram 게이트웨이: 계정 토큰이 없을 때
token.trim()이 에러. null 가드 추가. - •TLS 페어링: 로컬 자기 연결도 디바이스 페어링을 강제해서 Docker와 LAN 환경이 깨졌다. 로컬 경로는 스킵하도록 수정.
- •설정 변수 치환: 미해석
${VAR}플레이스홀더가 하드 에러를 냈다. 경고와 함께 디그레이드 모드로 전환, 단 미해석 값이 인증 정보로 통과하지는 않음.
겉치레가 아니다. "주말에 만든 재미있는 것"에서 "사람들이 의존하는 것"으로 넘어갈 때, 이런 수정이 필요해진다.
ContextEngine: 3.7의 진짜 주인공
3.7에서 가장 큰 건 ContextEngine 플러그인 인터페이스다. 슬롯 기반 시스템으로, 서드파티 플러그인이 세션 컨텍스트의 수집·조립·압축을 통째로 가져갈 수 있다.
아키텍처, 라이프사이클 훅, 초기 생태계에 대해서는 별도 심층 분석 글을 썼다. 한 줄 요약: 내장 슬라이딩 윈도우 압축을 깔끔하게 교체할 수 있게 됐다. 이미 Lossless-Claw(DAG 기반 요약)와 MemOS Cloud Plugin(세션 간 영구 메모리)이 나와 있다.
3.7에서 딱 하나만 기억한다면, 이거다.
숫자로 보기
| 지표 | 3.7 이전 | 3.7 이후 |
|---|---|---|
| GitHub Stars | 266,500 | 282,300+ |
| 기여자 | 1,108 | 1,164 |
| 총 커밋 수 | 16,992 | 17,781 |
| 모델 프로바이더 | 30+ | 30+ (GPT-5.4, Gemini 3.1 추가) |
| Control UI 언어 | 12 | 14 (+es, +de) |
앞으로
ContextEngine이라는 기반은 깔렸다. 그 위에 뭐가 올라오느냐가 중요하다. RAG 기반 컨텍스트 조립, 멀티 에이전트 공유 메모리, 토큰 예산 최적화 압축 전략—이미 다 움직이고 있다.
3.7은 화려한 기능 하나로 헤드라인을 장식하는 릴리스가 아니다. 그 이후 모든 것에 길을 여는 릴리스다. 모델 온보딩이 빨라지고, 언어 지원이 넓어지고, 코어가 안정되고, 아키텍처가 유연해진다. 화려하지 않다. 중요한 릴리스는 대체로 그렇다.