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De « l'élevage de homards » à EasyClaw : comment le PDG de Cheetah Mobile a créé 8 agents IA en 14 jours

OpenClaws.io Team

OpenClaws.io Team

@openclaws

March 5, 2026

6 min de lecture

De « l'élevage de homards » à EasyClaw : comment le PDG de Cheetah Mobile a créé 8 agents IA en 14 jours

L'expérience de 14 jours

Pendant les vacances du Nouvel An chinois 2026, le PDG de Cheetah Mobile, Fu Sheng, s'est retrouvé alité pendant 14 jours. Plutôt que de se reposer, il a passé tout ce temps à faire ce que la communauté chinoise d'OpenClaw appelle « élever des homards » — construire, entraîner et itérer sur des agents IA propulsés par OpenClaw.

Il a commencé avec un seul agent qu'il a nommé « Sanwan » (Trois Dix Mille). À la fin des deux semaines, Sanwan avait évolué en une équipe de 8 agents spécialisés fonctionnant 24h/24, gérant tout, du tri des e-mails aux résumés de recherche en passant par les rapports planifiés.

L'expérience a produit 220 000 caractères de journaux de conversation et une conclusion claire : OpenClaw est extraordinairement puissant, mais son processus d'installation est rédhibitoire pour 99 % des utilisateurs potentiels.

Le problème : le dernier kilomètre d'OpenClaw

Configurer un agent OpenClaw fonctionnel nécessite :

  • L'installation d'un environnement d'exécution sur un serveur
  • La configuration des clés API pour un ou plusieurs fournisseurs d'IA
  • Le paramétrage des permissions et des politiques de sécurité
  • L'installation manuelle des plugins de compétences
  • Le débogage des tâches cron, de la mémoire vectorielle et de l'orchestration multi-agents

Pour un développeur, cela prend environ 3 heures dans le meilleur des cas. Pour un utilisateur non technique, cela peut prendre 3 jours — ou ne jamais aboutir.

Fu Sheng a reconnu que ce problème du « dernier kilomètre » est le plus grand obstacle à l'adoption massive. L'intelligence est là. L'infrastructure est là. Mais l'expérience d'intégration est défaillante.

Voici EasyClaw

EasyClaw est la réponse de Cheetah Mobile au problème du dernier kilomètre. C'est un habillage productisé autour d'OpenClaw qui élimine entièrement la barrière au déploiement :

  • Installation en double-clic : Pas de ligne de commande, pas de terminal, pas de configuration serveur
  • Aucune clé API requise : EasyClaw intègre son propre backend IA, les utilisateurs n'ont donc pas besoin de s'inscrire chez Anthropic, OpenAI ou tout autre fournisseur
  • Configuration en 3 minutes : Du téléchargement à un agent fonctionnel en moins de 3 minutes
  • Tout intégré : Systèmes de mémoire, mécanismes de compétences, automatisation planifiée et collaboration multi-agents sont tous inclus prêts à l'emploi

Gamme de produits

EasyClaw est disponible en trois éditions :

  • EasyClaw (International) — pour les utilisateurs individuels du monde entier, disponible sur easyclaw.com
  • EasyClaw Work — pour les équipes d'entreprise, disponible sur easyclaw.work
  • Yuanqi AI Bot (元气 AI Bot) — pour les utilisateurs domestiques chinois, intégré avec les LLM chinois comme Qwen, DeepSeek et Kimi, assurant la conformité avec les réglementations locales et des performances optimales pour les tâches en langue chinoise

La version internationale fonctionne avec les fournisseurs d'IA mondiaux. La version domestique est localisée pour le marché chinois avec un support natif des modèles.

Pourquoi c'est important pour OpenClaw

Certains membres de la communauté voient des produits comme EasyClaw comme des concurrents. Nous les voyons comme des accélérateurs d'écosystème.

La force principale d'OpenClaw est sa flexibilité open source — la capacité de personnaliser, d'étendre et d'auto-héberger. Mais cette flexibilité a un coût : la complexité. Des produits comme EasyClaw servent les utilisateurs qui n'ouvriront jamais un terminal mais qui veulent quand même un agent IA fonctionnel. Beaucoup de ces utilisateurs finiront par passer à l'expérience complète d'OpenClaw à mesure que leurs besoins grandissent.

L'expérience de 14 jours de Fu Sheng a également produit autre chose : des tests de résistance en conditions réelles à grande échelle. Les bugs qu'il a signalés, les cas limites qu'il a découverts et les frictions UX qu'il a documentées ont directement alimenté les améliorations du code source d'OpenClaw.

La culture du homard

Le terme « élever des homards » (养龙虾) est devenu un phénomène culturel dans la communauté tech chinoise. La mascotte homard d'OpenClaw a profondément résonné — les utilisateurs traitent leurs agents comme des animaux de compagnie numériques qui deviennent plus intelligents avec le temps. Les réseaux sociaux sont remplis de publications sur les « personnalités » des homards, leurs réalisations et leurs échecs.

La documentation publique de Fu Sheng sur son parcours d'élevage de homards — avec captures d'écran, frustrations et percées — a été partagée des dizaines de milliers de fois sur Weibo et WeChat. Elle a fait plus pour la notoriété d'OpenClaw en Chine que n'importe quelle campagne marketing.

Et maintenant ?

EasyClaw en est encore à ses débuts, mais la direction est claire : rendre les agents IA accessibles à tous, pas seulement aux développeurs. Si OpenClaw est Linux, EasyClaw veut être Ubuntu — même puissance, interface radicalement plus simple.

Pour l'écosystème OpenClaw, c'est un bénéfice net. Plus d'utilisateurs signifie plus de retours, plus de compétences, plus d'intégrations et une communauté plus large qui fait avancer la plateforme.

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