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De "criar langostas" a EasyClaw: como el CEO de Cheetah Mobile construyo 8 agentes de IA en 14 dias

OpenClaws.io Team

OpenClaws.io Team

@openclaws

March 5, 2026

6 min de lectura

De "criar langostas" a EasyClaw: como el CEO de Cheetah Mobile construyo 8 agentes de IA en 14 dias

El experimento de 14 dias

Durante las vacaciones del Ano Nuevo Chino de 2026, el CEO de Cheetah Mobile, Fu Sheng, se encontro en cama durante 14 dias. En lugar de descansar, paso todo ese tiempo haciendo lo que la comunidad china de OpenClaw llama "criar langostas" — construyendo, entrenando e iterando sobre agentes de IA impulsados por OpenClaw.

Comenzo con un solo agente al que llamo "Sanwan" (Tres Diez Mil). Al final de las dos semanas, Sanwan habia evolucionado a un equipo de 8 agentes especializados funcionando las 24 horas del dia, los 7 dias de la semana, manejando desde la clasificacion de correos electronicos hasta resumenes de investigacion y reportes programados.

El experimento produjo 220.000 caracteres de registros de conversacion y una conclusion clara: OpenClaw es extraordinariamente poderoso, pero su proceso de configuracion es un impedimento para el 99% de los usuarios potenciales.

El problema: la ultima milla de OpenClaw

Configurar un agente funcional de OpenClaw requiere:

  • Instalar un entorno de ejecucion en un servidor
  • Configurar claves API para uno o mas proveedores de IA
  • Establecer permisos y politicas de seguridad
  • Instalar manualmente plugins de skills
  • Depurar cron jobs, memoria vectorial y orquestacion multi-agente

Para un desarrollador, esto toma alrededor de 3 horas en un buen dia. Para un usuario no tecnico, puede tomar 3 dias — o nunca suceder.

Fu Sheng reconocio que este problema de la "ultima milla" es la mayor barrera para la adopcion masiva. La inteligencia esta ahi. La infraestructura esta ahi. Pero la experiencia de incorporacion esta rota.

Llega EasyClaw

EasyClaw es la respuesta de Cheetah Mobile al problema de la ultima milla. Es un envoltorio productizado alrededor de OpenClaw que elimina la barrera de despliegue por completo:

  • Instalacion con doble clic: Sin linea de comandos, sin terminal, sin configuracion de servidor
  • Sin clave API requerida: EasyClaw incluye su propio backend de IA, por lo que los usuarios no necesitan registrarse en Anthropic, OpenAI ni ningun otro proveedor
  • Configuracion en 3 minutos: Desde la descarga hasta un agente funcionando en menos de 3 minutos
  • Todo incluido: Sistemas de memoria, mecanismos de skills, automatizacion programada y colaboracion multi-agente vienen como funciones listas para usar

Matriz de productos

EasyClaw se distribuye en tres ediciones:

  • EasyClaw (Internacional) — para usuarios individuales globales, disponible en easyclaw.com
  • EasyClaw Work — para equipos empresariales, disponible en easyclaw.work
  • Yuanqi AI Bot (元气 AI Bot) — para usuarios domesticos chinos, se integra con LLMs chinos como Qwen, DeepSeek y Kimi, asegurando el cumplimiento de regulaciones locales y un rendimiento optimo para tareas en idioma chino

La version internacional funciona con proveedores de IA globales. La version domestica esta localizada para el mercado chino con soporte nativo de modelos.

Por que esto importa para OpenClaw

Algunos en la comunidad ven productos como EasyClaw como competidores. Nosotros los vemos como aceleradores del ecosistema.

La fortaleza principal de OpenClaw es su flexibilidad de codigo abierto — la capacidad de personalizar, extender y autoalojar. Pero esa flexibilidad tiene un costo: complejidad. Productos como EasyClaw sirven a usuarios que nunca abriran una terminal pero aun asi quieren un agente de IA que funcione. Muchos de estos usuarios eventualmente migraran a la experiencia completa de OpenClaw a medida que sus necesidades crezcan.

El experimento de 14 dias de Fu Sheng tambien produjo algo mas: pruebas de estres en el mundo real a escala. Los errores que reporto, los casos limite que descubrio y la friccion de UX que documento han informado directamente mejoras en el codigo base principal de OpenClaw.

La cultura de la langosta

El termino "criar langostas" (养龙虾) se ha convertido en un fenomeno cultural en la comunidad tecnologica de China. La mascota langosta de OpenClaw resono profundamente — los usuarios tratan a sus agentes como mascotas digitales que se vuelven mas inteligentes con el tiempo. Las redes sociales estan llenas de publicaciones sobre "personalidades" de langostas, logros y fracasos.

La documentacion publica de Fu Sheng sobre su viaje de cria de langostas — completa con capturas de pantalla, frustraciones y avances — ha sido compartida decenas de miles de veces en Weibo y WeChat. Ha hecho mas por el reconocimiento de OpenClaw en China que cualquier campana de marketing.

Lo que sigue

EasyClaw aun esta en sus primeros dias, pero la direccion es clara: hacer que los agentes de IA sean accesibles para todos, no solo para desarrolladores. Si OpenClaw es Linux, EasyClaw quiere ser Ubuntu — mismo poder, interfaz radicalmente mas simple.

Para el ecosistema de OpenClaw, esto es un beneficio neto. Mas usuarios significa mas retroalimentacion, mas skills, mas integraciones y una comunidad mas grande impulsando la plataforma hacia adelante.

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