OpenClaw begann als Möglichkeit, über Chat-Apps mit KI zu sprechen. Doch die Community hat es in eine unerwartete Richtung getrieben: die physische Welt. Dein KI-Agent kann jetzt Lichter steuern, Türen verriegeln, Thermostate anpassen und Musik abspielen — alles per Telegram-Nachricht oder WhatsApp-Sprachnachricht.
Das passiert gerade an der Smart-Home-Front.
SwitchBot AI Hub: Die erste Hardware mit nativem OpenClaw-Support
Im Februar 2026 stellte SwitchBot den AI Hub vor — den weltweit ersten lokalen Heim-KI-Agenten mit nativem OpenClaw-Support. Kein Cloud-Relay, kein provisorischer Workaround. Der AI Hub führt OpenClaw direkt auf dem Gerät aus und verbindet sich mit SwitchBots Ökosystem aus smarten Vorhängen, Schlössern, Steckdosen, Luftbefeuchtern und Sensoren.
Was den AI Hub besonders macht:
- •Lokale Verarbeitung: Deine Befehle bleiben in deinem Netzwerk. Kein Cloud-Roundtrip für alltägliche Operationen.
- •Frigate-Integration: Der AI Hub verbindet sich mit Frigate für kamerabasierte KI-Erkennung — Personenerkennung, Paketbenachrichtigungen, Haustierüberwachung.
- •Home Assistant Bridge: Er fungiert als Brücke zwischen SwitchBot-Geräten und Home Assistant, sodass du das Beste aus beiden Ökosystemen bekommst.
Zum ersten Mal liefert ein Hardwarehersteller ein Produkt mit integriertem OpenClaw aus. Das zeigt: Das Projekt hat sich vom Entwicklerspielzeug zu etwas entwickelt, auf das Unterhaltungselektronik-Unternehmen setzen.
Home Assistant: Die beliebteste Kombination der Community
Die Home-Assistant-Integration ist wohl das ausgereifteste Smart-Home-Setup für OpenClaw. Ein dediziertes Home Assistant Add-On führt OpenClaw in einem überwachten Container mit direktem Zugriff auf deine HA-Konfiguration aus.
Was du damit machen kannst:
- •Natürliche Sprachsteuerung: „Mach alle Lichter im Erdgeschoss aus" oder „Stell das Schlafzimmer auf 21 Grad" — kein YAML-Editieren nötig.
- •Automatisierungen erstellen: Bitte deinen Agenten, Automatisierungen anzulegen. „Wenn ich das Haus verlasse, schalte die Lichter aus und verriegle die Haustür" wird in HA-Automatisierungen übersetzt.
- •Statusabfragen: „Ist das Garagentor offen?" oder „Wie warm ist es im Wohnzimmer?" — dein Agent liest Entitätszustände in Echtzeit aus.
- •Szenenverwaltung: Erstelle und aktiviere Szenen per Gespräch.
Der HA-Community-Forenthread ist seit Anfang 2026 aktiv, mit Nutzern, die Konfigurationen für alles teilen — von Bewässerungssystemen bis zur Ladeplanung für Elektroautos.
Raspberry Pi: Das 50-Dollar-Smart-Home-Gehirn
Wer einen dedizierten, dauerhaft laufenden Smart-Home-Controller ohne den Stromverbrauch eines vollwertigen PCs möchte, greift zum Raspberry Pi 5. Mehrere Deployment-Anleitungen beschreiben die sichere Installation auf Pi-Hardware, und die Community hat OpenClaw sogar auf LoRa-Gateways für Langstrecken-IoT-Sensornetzwerke gebracht.
Ein typisches Pi-Setup:
- •Raspberry Pi 5 (8 GB) mit OpenClaw im Headless-Betrieb
- •Zigbee-Koordinator für direkte Gerätesteuerung
- •Home Assistant auf demselben Gerät oder einer separaten Instanz
- •Telegram oder WhatsApp als Steuerungsinterface
Gesamte Hardwarekosten: unter 100 Dollar für einen voll funktionsfähigen KI-Smart-Home-Hub.
Sprachassistenten und Musik
OpenClaw ersetzt Alexa oder Google Home nicht — es orchestriert sie. Der `alexa-cli`-Skill ermöglicht deinem Agenten die Steuerung von Echo-Lautsprechern, smarten Lichtern, Thermostaten und Schlössern über Amazons Ökosystem. Du bekommst die Gerätekompatibilität von Alexa kombiniert mit der Intelligenz eines LLM-gesteuerten Agenten.
Auf der Musikseite ermöglichen die Skills `spotify-player` und `home-music` die Audiosteuerung im ganzen Haus. Playlist in die Warteschlange stellen, Lautstärke raumübergreifend anpassen oder den Agenten bitten, „etwas Entspanntes in der Küche zu spielen" — er übernimmt die Spotify-API-Aufrufe und das Airfoil-Routing.
Was das bedeutet
Der Smart-Home-Bereich wartet seit Langem auf eine natürliche Sprachschicht, die wirklich funktioniert. Siri, Alexa und Google Assistant kommen mit einfachen Befehlen klar, scheitern aber an komplexen, mehrstufigen Anfragen. OpenClaw füllt diese Lücke, weil es Kontext verstehen, Aktionen verketten und Vorlieben merken kann.
„Schalte das Verandalicht ein, wenn es dunkel wird, aber nur wenn ich zu Hause bin" — für einen LLM-gesteuerten Agenten eine Kleinigkeit. Für einen herkömmlichen Sprachassistenten erfordert das eine manuelle Automatisierung.
Die Kombination aus SwitchBots Hardware-Engagement, der tiefen Home-Assistant-Integration und der Begeisterung der Raspberry-Pi-Community deutet darauf hin, dass Smart-Home-Steuerung zu einem erstklassigen Anwendungsfall für OpenClaw wird — nicht bloß ein Nebenprojekt.
Wir behalten diesen Bereich genau im Auge. Wenn du mit OpenClaw und deinem Smart Home etwas Spannendes gebaut hast, erzähl uns davon im Community-Discord.